Xây dựng và tối ưu các pipeline ETL/ELT, đưa dữ liệu từ các hệ thống nghiệp vụ (cho vay, khách hàng, giao dịch, thu hồi nợ...) về nền tảng dữ liệu tập trung.
Phát triển các luồng xử lý batch, từng bước tham gia các luồng near real-time.
Xây dựng và tối ưu Data Warehouse / Data Mart
phục vụ BI, báo cáo và phân tích.
Tối ưu hiệu năng SQL và các job xử lý dữ liệu lớn.
Thiết lập kiểm soát chất lượng dữ liệu, monitoring và cảnh báo lỗi cho pipeline.
Phối hợp với Backend, BI,
Data Analyst và Business để đưa dữ liệu vào sử dụng thực tế.
Có 2-4 năm kinh nghiệm Data Engineering hoặc phát triển dữ liệu.
SQL tốt: viết truy vấn phức tạp, biết đọc execution plan để tối ưu.
Đã làm thực tế với Spark / PySpark.
Sử dụng Python để xây dựng pipeline.
Hiểu Data Warehouse và Data Modeling (Star Schema, Fact/Dimension).
Làm việc với ít nhất một RDBMS (Oracle, PostgreSQL, MySQL, SQL Server) và Git.
Ưu tiên ứng viên từng làm:
Kafka hoặc các công nghệ streaming.
Airflow, dbt.
Trino/Presto; định dạng Parquet, Iceberg, Delta.
Cloud.
Kinh nghiệm trong ngân hàng, tài chính tiêu dùng hoặc fintech.