Data Engineer (Experienced/ Senior)

Thông tin sơ bộ
Viettel Cyber Security (VCS) - Công ty An Ninh Mạng Viettel là đơn vị tập trung thực hiện, nghiên cứu, phát triển chuyên sâu các sản phẩm, giải pháp An toàn thông tin, đồng thời cung cấp sản phẩm, dịch vụ ATTT cho các tổ chức doanh nghiệp lớn trong và ngoài nước. Với thành tích ngăn ngừa hơn 25.000 cuộc tấn công mạng mỗi năm, hỗ trợ quản trị hơn 1.000 websites, 16.000 ứng dụng, phục vụ hơn 100 khách hàng là các Bộ ngành, các Tập đoàn, doanh nghiệp lớn thuộc lĩnh vực ngân hàng, tài chính, bảo hiểm, chứng khoán..., VCS đang là đơn vị Top 1 về dịch vụ ATTT tại Việt Nam hiện nay.
Link: [protected info]
Sản phẩm Consolidated Platform là nền tảng hợp nhất và liên kết dữ liệu từ nhiều sản phẩm An toàn thông tin, giám sát và quản trị hệ thống thông tin trong một tổ chức thành một thể thống nhất. Thế mạnh cốt lõi của sản phẩm là khả năng tập hợp dữ liệu và kết nối chéo giữa các nguồn vốn rời rạc - nhờ đó chuyên gia giám sát/quản trị ATTT và lãnh đạo (C-suite) vừa có bức tranh tổng quan, vừa điều tra được chi tiết mà không phải dùng quá nhiều công cụ.
Thông tin về 2 vị trí: Data Engineer (Experienced) & Data Engineer (Senior)
Vị trí: Data Engineer (Experienced)
Ở level Experienced, bạn làm chủ trọn vẹn pipeline được giao - từ lúc ingest đến khi dữ liệu ra tới ứng dụng - kèm test và kiểm soát chất lượng ở mức cơ bản.
Mô tả công việc
Xây dựng và mở rộng data pipeline
§ Viết job ingest dữ liệu từ nguồn mới (REST API, file XML/CSV/JSON, Kafka topic) về lakehouse; xử lý incremental load, checkpoint và schema thay đổi theo thời gian.
§ Chuẩn hoá, clean và dedup dữ liệu về một schema chung; xây logic đối sánh và hợp nhất dữ liệu giữa các nguồn, giải quyết xung đột khi các nguồn mô tả cùng một đối tượng theo cách khác nhau.
§ Xây serving layer cho ứng dụng và báo cáo (upsert xuống PostgreSQL/MongoDB), đảm bảo dữ liệu ra đúng hạn và khớp với snapshot của nguồn.
§ Viết và bảo trì DAG điều phối: dependency, retry, backfill, schedule.
Chất lượng dữ liệu và vận hành
§ Khai báo data expectation cho bảng mình phụ trách (schema, constraint, volume, freshness) và cài test tự động ở biên giữa các layer; xử lý alert khi dữ liệu vi phạm.
§ Theo dõi job, debug lỗi và các vấn đề hiệu năng thường gặp (data skew, small file, OOM); tối ưu query và cấu trúc bảng.
§ Viết unit test cho logic transform; theo đúng convention branch/commit, code review và CI của đội.
Phối hợp
§ Làm việc cùng Product, BI và AI để nắm nhu cầu sử dụng dữ liệu; mô tả dữ liệu (metadata, lineage, data dictionary) để downstream và AI Agent dùng đúng ngữ cảnh, đúng phân quyền.
Yêu cầu công việc
§ Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm Data Engineer, đã trực tiếp làm và vận hành pipeline trên production.
§ Thành thạo SQL nâng cao (window function, CTE, đọc EXPLAIN để tối ưu query) và Python (code có cấu trúc, module tái sử dụng, exception handling, logging, viết test bằng pytest).
§ Kinh nghiệm xử lý dữ liệu phân tán với Spark (ưu tiên PySpark): hiểu partition, shuffle, join strategy và đọc được Spark UI để tìm bottleneck.
§ Kinh nghiệm với orchestration tool (ưu tiên Airflow, hoặc Dagster/Prefect): thiết kế DAG, dependency, retry, backfill.
§ Hiểu kiến trúc data warehouse/lakehouse: phân tầng dữ liệu, data modeling, incremental load, schema evolution.
§ Làm việc được với cả SQL và NoSQL (PostgreSQL, MongoDB), object storage chuẩn S3 (MinIO/S3) và Docker.
§ Có ý thức về data quality: tự kiểm tra null, duplicate, lệch số liệu trước khi bàn giao một bảng cho hệ thống khác dùng.
§ Ưu tiên tốt nghiệp Đại học chuyên ngành: An toàn thông tin, Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Toán - Tin... hoặc chuyên ngành liên quan;
Ưu tiên:
§ Kinh nghiệm với table format của lakehouse: Apache Iceberg (ưu tiên), Delta Lake hoặc Hudi - time travel, schema evolution, table maintenance.
§ Kinh nghiệm với query engine phân tán: Trino/Presto.
§ Kinh nghiệm với data quality framework (Great Expectations, Soda, dbt test) và data catalog / lineage (OpenMetadata, DataHub, Amundsen).
§ Kinh nghiệm ingest near-real-time qua Kafka; có làm stream processing là lợi thế.
§ Kiến thức miền ATTT: CVE/CVSS, log SIEM/EDR, quản lý tài sản CNTT, kết quả quét lỗ hổng.
§ Kinh nghiệm với Kubernetes hoặc cloud (AWS/GCP/Azure).
Vị trí: Data Engineer (Senior)
Mô tả công việc
Thiết kế kiến trúc và chuẩn kỹ thuật
§ Thiết kế kiến trúc lakehouse end-to-end cho nhiều tenant: phân tầng dữ liệu, chiến lược partition và tổ chức bảng, data contract giữa các layer.
§ Chuẩn hoá khung phát triển pipeline (job template, resource profile, cơ chế đăng ký luồng, checkpoint) để thêm một nguồn mới là việc lặp lại được thay vì thiết kế lại từ đầu.
§ Thiết kế data model và semantic layer (định nghĩa metric, entity, lineage nhất quán) phục vụ báo cáo, phân tích và AI Agent truy vấn dữ liệu.
Chất lượng, độ tin cậy và hiệu năng
§ Xây hệ đo data quality chạy trên toàn tập ở mỗi lần chạy - không chỉ xác minh bằng vài case mẫu: bộ metric, ngưỡng, quality gate, alert và runbook xử lý.
§ Sizing tài nguyên dựa trên số đo thật (volume, skew, cardinality) thay vì thử-sai; xử lý các bài toán hiệu năng ở quy mô lớn: data skew, small file, compaction, expire snapshot, chi phí lưu trữ.
§ Thiết lập data governance: data catalog, lineage, phân loại dữ liệu nhạy cảm, kiểm soát truy cập theo phân quyền.
§ Đưa CI/CD, test tự động và chuẩn code review vào quy trình phát triển pipeline.
Dẫn dắt và phối hợp
§ Mentor Data Engineer trong đội, review code và review thiết kế; xác lập ownership cho từng miền dữ liệu.
§ Đánh giá và chọn công nghệ cho kiến trúc nền tảng; phối hợp Product, AI, BI, Infra để đưa dữ liệu vào sản phẩm.
Yêu cầu công việc
§ Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm mảng dữ liệu/phần mềm, trong đó ít nhất 2 năm thiết kế và vận hành nền tảng dữ liệu quy mô lớn trên production.
§ Thành thạo Spark tới mức tối ưu được: đọc physical plan, xử lý data skew, kiểm soát partition, shuffle và file size.
§ Đã thiết kế kiến trúc data warehouse/lakehouse: phân tầng, data modeling, CDC/incremental, versioning và schema evolution.
§ Kinh nghiệm vận hành orchestration ở quy mô nhiều pipeline: chuẩn hoá DAG, data SLA, backfill, quản lý dependency chéo.
§ Kinh nghiệm xây hệ thống data quality và observability cho pipeline (metric, alert, lineage).
§ Kiến thức vững về kiến trúc hệ thống: SQL/NoSQL, container/Kubernetes, message queue, object storage; kỷ luật kỹ thuật phần mềm tốt (testing, CI/CD, code review).
§ Có kinh nghiệm mentor và định hướng kỹ thuật cho đội.
§ Ưu tiên tốt nghiệp Đại học chuyên ngành: An toàn thông tin, Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Toán - Tin... hoặc chuyên ngành liên quan;
Ưu tiên:
§ Kinh nghiệm chạy Apache Iceberg trên production: compaction, expire snapshot, migration bảng; tuning Trino/Presto.
§ Kinh nghiệm xây semantic layer / data model phục vụ AI Agent truy vấn (text-to-SQL, chuẩn MCP).
§ Kinh nghiệm triển khai data governance framework, data contract, mô hình data ownership.
§ Kinh nghiệm thiết kế hệ thống dữ liệu multi-tenant và xử lý dữ liệu nhạy cảm theo yêu cầu tuân thủ.
§ Kinh nghiệm xử lý dữ liệu real-time ở quy mô production (Kafka và stream processing).
§ Kiến thức tổng quan ngành ATTT.
Lương thưởng & Phúc lợi
Lương thưởng:
- Offer gói tổng thu nhập năm cạnh tranh (sẵn sàng negociate)
- Signing bonus (áp dụng case by case)
- Review lương định kì tháng 3 hàng năm
- Phụ cấp thâm niên từ đủ 3 năm làm việc trở lên tại VCS
Thời gian & địa điểm làm việc:
- Làm việc 5 ngày/ tuần từ thứ 2 - thứ 6, nghỉ trưa 1.5 tiếng, tự quản lý thời gian làm việc
- Thư giãn 30 phút mỗi ngày với hoạt động Happy hours (16h-16h30)
- 16 ngày nghỉ có lương hàng năm (bao gồm 12 ngày nghỉ phép theo Luật lao động và 4 ngày nghỉ cố định)
- Nghỉ 1⁄2 ngày vào ngày 20/10 và 08/03 dành cho các chị em
- 2 ngày về sớm 1 tiếng: Ngày sinh nhật của bạn và Ngày Gia đình Việt Nam 28/6
- Địa điểm làm việc: Tầng 41, Văn phòng Hạng A - tòa Landmark 72, Phạm Hùng, Từ Liêm, Hà Nội với tổ hợp không gian xanh và khu vực giải trí riêng (Gym, Bi-a, Pes, Café, Đọc sách, v.v)
Đào tạo và phát triển:
- Được tài trợ 50% - 100% chi phí thi các chứng chỉ chuyên môn và khen thưởng đột xuất khi bạn đạt chứng chỉ chuyên môn quốc tế (lên đến 05 triệu đồng)
- Tài khoản E-learning từ Coursera & Udemy - học thỏa sức mọi lúc mọi nơi
- Liên tục đầu tư học liệu mới nhất, cập nhật nhất trên thị trường về lĩnh vực ATTT từ các nhà cung cấp, các học viện/ uy tín hàng đầu thế giới
- Giải thưởng ghi nhận năng lực, các đóng góp nổi bật kịp thời:
+ Giải thưởng Nhân viên Xuất sắc tháng trị giá 02 triệu VNĐ
+ Giải thưởng Nhân viên Xuất sắc năm trị giá từ 02-10 triệu VNĐ
- Giải thưởng bug bounty hàng quý, sáng kiến, ý tưởng (được ghi nhận), giá trị giải thưởng lên đến 70 triệu
- Có cơ hội làm việc với khách hàng đa dạng trong nước và quốc tế
Các chế độ khác:
- Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
- Bảo hiểm xã hội & Bảo hiểm sức khỏe toàn diện sau thời gian thử việc
- Bộ quà onboard và trang thiết bị làm việc được cung cấp bởi công ty
- Quà sinh nhật, kết hôn, sinh con từ 400,000 VND đến 2,000,000 VND
- Quà tết đối với thân nhân dịp Tết nguyên đán (Gói quà tết & Lịch cuốn)
- Event Công ty: Sinh nhật hàng tháng, Teambuilding hàng quý, Year End Party, ngày sinh nhật tập đoàn 01/06, v.v
- Trang phục làm việc thoải mái, văn hóa, môi trường làm việc thân thiện, trẻ trung, năng động
- Các hoạt động, câu lạc bộ thể thao: Bóng đá, Cầu lông, Game, Bơi, Chạy, Bi lắc, Sách, v.v