● Thiết kế, xây dựng và vận hành hệ thống Data Warehouse / Data Lake phục vụ phân tích và báo cáo.
● Phát triển, tối ưu và duy trì các pipeline ETL/ELT để thu thập, xử lý và đồng bộ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (database, file, API...).
● Phối hợp với
Business Analyst /
Data Analyst để hiểu yêu cầu nghiệp vụ và chuyển đổi thành giải pháp dữ liệu hiệu quả.
● Thiết kế mô hình dữ liệu (Data Model)
phục vụ báo cáo, phân tích và các hệ thống downstream.
● Đảm bảo chất lượng dữ liệu: kiểm tra tính đầy đủ, chính xác, nhất quán và kịp thời của dữ liệu.
● Tối ưu hiệu năng truy vấn, lưu trữ và xử lý dữ liệu.
● Tham gia kiểm thử dữ liệu (SIT, UAT), hỗ trợ triển khai và vận hành hệ thống dữ liệu.
● Xây dựng tài liệu kỹ thuật liên quan đến pipeline, data model và luồng dữ liệu.
● Phối hợp với các bên liên quan trong suốt vòng đời dự án; hỗ trợ xử lý sự cố và cải tiến hệ thống.
· Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer hoặc tương đương.
· Thành thạo SQL (PL/SQL là lợi thế), có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn và phức tạp.
· Có kinh nghiệm xây dựng và vận hành ETL/DWH.
· Kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị CSDL: Oracle, MS SQL, Postgre, MySQL (Netezza/Big Data DB là lợi thế).
· Hiểu biết về mô hình dữ liệu (Star Schema, Snowflake, Normalized Model).
· Kỹ năng phân tích, xử lý vấn đề và làm việc nhóm tốt.
Yêu cầu ưu tiên
· Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính, bảo hiểm.
· Có kinh nghiệm với các công cụ ETL: Datastage, Airflow, SSIS, Talend hoặc tương đương.
· Có kinh nghiệm làm việc với Big Data / Cloud (Spark, Hadoop, AWS, Azure, GCP).
· Có hiểu biết về Data Governance, Data Quality, Security.
· Kinh nghiệm làm việc theo mô hình Agile/Scrum.