Data EngineerVNPAY
Hình thức: Toàn thời gian
Ngày đăng: 18/07/2024
Hạn nộp: 02/10/2024
Mô tả công việc
Số lượng cần tuyển: 05
Vị trí làm việc: Phòng AI & Công nghệ dữ liệu - Trung tâm Khoa học dữ liệu - Khối Công nghệ
Địa điểm làm việc: 22 Láng Hạ - Đống Đa- Hà Nội
Thời gian làm việc: 8h30 - 17h30 các ngày thứ 2-thứ 6
Your role & responsibilities
Khai thác và thu thập dữ liệu, thông tin từ nhiều nguồn khác nhau trong hệ sinh thái và đối tác bên ngoài vào platform của VNPAY
Đảm bảo dữ liệu được tổ chức và lưu trữ hiệu quả nhất cho mục đích khai thác
Thiết kế, xây dựng và duy trì các data pipeline được tối ưu hóa và các giải pháp ETL/ELT làm công cụ hỗ trợ doanh nghiệp trong việc cung cấp nền tảng phân tích và phân tích theo thời gian thực.
Chủ động giao tiếp với người dùng dữ liệu để hiểu các yêu cầu dữ liệu, xây dựng và triển khai các giải pháp dữ liệu được tối ưu hóa.
Đánh giá kiến trúc dữ liệu phức tạp hiện tại trong tổ chức và xác định các cải thiện bắt buộc.
Xác định các chiến lược cho cơ sở hạ tầng dữ liệu để đáp ứng nhu cầu sử dụng và phân tích dữ liệu của tổ chức.
Quản lý và thúc đẩy nâng cấp hệ thống và lưu trữ để đáp ứng các yêu cầu kinh doanh và sản phẩm cho hoạt động dữ liệu.
Thiết kế và cung cấp cơ sở hạ tầng dữ liệu và chức năng với các công nghệ phù hợp nhất cho DA, DS và các vai trò kinh doanh khác để kiếm tiền từ dữ liệu và thực hiện chiến lược của VNPAY.
Your skills & qualifications
Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành về Công nghệ thông tin, Khoa học Máy tính, Hệ thống thông tin,...
Sử dụng 1 trong 3 ngôn ngữ lập trình: Java, Scala, Python
Làm việc với hệ sinh thái bigdata của Apache: Hadoop, Spark, Kafka, Nifi, Airflow, Flink, Kafka, Hive,...
Làm việc với các CSDL NOSQL: Mongo, Redis,... và các CSDL SQL: Oracle, Postgres,...
Làm việc với Docker, Kubernetes, Google Bigquery là điểm cộng
Hiểu biết cơ bản về các thuật toán tìm kiếm, sắp xếp
Hiểu biết sâu về tối ưu các task ETL/ELT, thiết kế và xây dựng các data model đa chiều
Hiểu biết về các nguyên tắc an ninh dữ liệu để đảm bảo tuân thủ
Có kinh nghiệm làm việc trong mô hình Agile
Có kinh nghiệm trong việc thiết kế, lập trình, cung cấp các microservices có hiệu năng cao và/hoặc cung cấp các giải pháp phục vụ hàng triệu người dùng
Benefits for youMức lương thỏa thuận theo năng lực, đánh giá năng lực hàng nămChế độ thưởng phong phú và hấp dẫn (Theo quy định và chính sách công ty)Hỗ trợ ăn sáng miễn phíHỗ trợ ăn trưa: 50.000đ/ngàyHỗ trợ gửi xe, xăng xe, điện thoại (tùy vị trí)Hỗ trợ trang điểm cho CBNV nữQuà tặng các ngày lễ trong nămBHXH, BHYT, BHTN theo pháp luật hiện hànhGói bảo hiểm sức khỏe cao cấp 24/7 mua cho nhân viên & người thân nhân viênKhám sức khỏe định kỳ hàng nămCung cấp máy tính & trang thiết bị làm việc hiện đạiVăn phòng làm việc hiện đại, trang thiết bị làm việc Hi- techKhông gian ăn nhẹ miễn phí (nước uống, trà cafe, hoa quả, sữa chua)Cơ hội tiếp cận với những công nghệ mới, những dự án quy mô lớnLàm việc cùng đội ngũ hơn 1000 nhân sự tài năng, có chuyên môn giỏi, dày dặn kinh nghiệm, tư duy chia sẻĐược tài trợ kinh phí tham gia các chương trình đào tạo nâng cao năng lựcCông ty thành lập hơn 16 năm với các sản phẩm & dịch vụ đã được khẳng định vị thế trên thị trườngVăn hóa công ty đặc sắc với nhiều hoạt động đoàn thể được quan tâm đầu tư: Team building, Nghỉ mát (trong nước và nước ngoài), 20/10, Year End Party, hoạt động thiện nguyện,...Các câu lạc bộ: CLB Cầu lông, CLB Bóng đá, CLB Yoga, CLB Điền kinh, CLB Bơi
Vị trí làm việc: Phòng AI & Công nghệ dữ liệu - Trung tâm Khoa học dữ liệu - Khối Công nghệ
Địa điểm làm việc: 22 Láng Hạ - Đống Đa- Hà Nội
Thời gian làm việc: 8h30 - 17h30 các ngày thứ 2-thứ 6
Your role & responsibilities
Khai thác và thu thập dữ liệu, thông tin từ nhiều nguồn khác nhau trong hệ sinh thái và đối tác bên ngoài vào platform của VNPAY
Đảm bảo dữ liệu được tổ chức và lưu trữ hiệu quả nhất cho mục đích khai thác
Thiết kế, xây dựng và duy trì các data pipeline được tối ưu hóa và các giải pháp ETL/ELT làm công cụ hỗ trợ doanh nghiệp trong việc cung cấp nền tảng phân tích và phân tích theo thời gian thực.
Chủ động giao tiếp với người dùng dữ liệu để hiểu các yêu cầu dữ liệu, xây dựng và triển khai các giải pháp dữ liệu được tối ưu hóa.
Đánh giá kiến trúc dữ liệu phức tạp hiện tại trong tổ chức và xác định các cải thiện bắt buộc.
Xác định các chiến lược cho cơ sở hạ tầng dữ liệu để đáp ứng nhu cầu sử dụng và phân tích dữ liệu của tổ chức.
Quản lý và thúc đẩy nâng cấp hệ thống và lưu trữ để đáp ứng các yêu cầu kinh doanh và sản phẩm cho hoạt động dữ liệu.
Thiết kế và cung cấp cơ sở hạ tầng dữ liệu và chức năng với các công nghệ phù hợp nhất cho DA, DS và các vai trò kinh doanh khác để kiếm tiền từ dữ liệu và thực hiện chiến lược của VNPAY.
Your skills & qualifications
Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành về Công nghệ thông tin, Khoa học Máy tính, Hệ thống thông tin,...
Sử dụng 1 trong 3 ngôn ngữ lập trình: Java, Scala, Python
Làm việc với hệ sinh thái bigdata của Apache: Hadoop, Spark, Kafka, Nifi, Airflow, Flink, Kafka, Hive,...
Làm việc với các CSDL NOSQL: Mongo, Redis,... và các CSDL SQL: Oracle, Postgres,...
Làm việc với Docker, Kubernetes, Google Bigquery là điểm cộng
Hiểu biết cơ bản về các thuật toán tìm kiếm, sắp xếp
Hiểu biết sâu về tối ưu các task ETL/ELT, thiết kế và xây dựng các data model đa chiều
Hiểu biết về các nguyên tắc an ninh dữ liệu để đảm bảo tuân thủ
Có kinh nghiệm làm việc trong mô hình Agile
Có kinh nghiệm trong việc thiết kế, lập trình, cung cấp các microservices có hiệu năng cao và/hoặc cung cấp các giải pháp phục vụ hàng triệu người dùng
Benefits for youMức lương thỏa thuận theo năng lực, đánh giá năng lực hàng nămChế độ thưởng phong phú và hấp dẫn (Theo quy định và chính sách công ty)Hỗ trợ ăn sáng miễn phíHỗ trợ ăn trưa: 50.000đ/ngàyHỗ trợ gửi xe, xăng xe, điện thoại (tùy vị trí)Hỗ trợ trang điểm cho CBNV nữQuà tặng các ngày lễ trong nămBHXH, BHYT, BHTN theo pháp luật hiện hànhGói bảo hiểm sức khỏe cao cấp 24/7 mua cho nhân viên & người thân nhân viênKhám sức khỏe định kỳ hàng nămCung cấp máy tính & trang thiết bị làm việc hiện đạiVăn phòng làm việc hiện đại, trang thiết bị làm việc Hi- techKhông gian ăn nhẹ miễn phí (nước uống, trà cafe, hoa quả, sữa chua)Cơ hội tiếp cận với những công nghệ mới, những dự án quy mô lớnLàm việc cùng đội ngũ hơn 1000 nhân sự tài năng, có chuyên môn giỏi, dày dặn kinh nghiệm, tư duy chia sẻĐược tài trợ kinh phí tham gia các chương trình đào tạo nâng cao năng lựcCông ty thành lập hơn 16 năm với các sản phẩm & dịch vụ đã được khẳng định vị thế trên thị trườngVăn hóa công ty đặc sắc với nhiều hoạt động đoàn thể được quan tâm đầu tư: Team building, Nghỉ mát (trong nước và nước ngoài), 20/10, Year End Party, hoạt động thiện nguyện,...Các câu lạc bộ: CLB Cầu lông, CLB Bóng đá, CLB Yoga, CLB Điền kinh, CLB Bơi
Giới thiệu công ty
VNPAY việc làm
Tầng 8, số 22 Láng Hạ, phường Láng Hạ, quận Đống Đa, Hà Nội
Quy mô: Từ 10 - 25 nhân viên
Việc làm tương tự
Lập trình viên Java
CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP CÔNG NGHỆ VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VIETIS
25 -30 triệu VND
Hà Nội
07/10/2024
Backend Developer (Java, Python, NodeJS)
NGÂN HÀNG TMCP AN BÌNH (ABBANK)
1500 - 2200
Hà Nội
12/10/2024
Python Developer (Media Care)
Công ty Cổ phần Viễn thông FPT - FPT Telecom
15 - 30 triệu
Hà Nội
13/10/2024
PYTHON DEVELOPER
Công ty Cổ phần Viễn thông FPT - FPT Telecom
10,000,000 - 20,000,000 VND
Hà Nội
30/09/2024
Web Developer (Developer Wordpress Divi)
CÔNG TY TNHH TRUYỀN THÔNG BOOM MEDIA
8 - 15 triệu
Toàn Quốc, Hà Nội
23/10/2024
Vị trí Data Engineer do công ty VNPAY tuyển dụng tại Hà Nội, Joboko tự động tổng hợp mức lương Thỏa thuận, tìm thêm việc làm về Data Engineer hoặc công ty VNPAY ở các link phía trên
Giới thiệu công ty
VNPAY việc làm
Tầng 8, số 22 Láng Hạ, phường Láng Hạ, quận Đống Đa, Hà Nội
Quy mô: Từ 10 - 25 nhân viên