Làm việc cùng AI Engineer,
Data Scientist và các bộ phận nghiệp vụ để hiểu nhu cầu dữ liệu cho machine learning
Xây dựng các pipeline xử lý dữ liệu sạch, ổn định, dễ mở rộng và đúng
kiến trúcThiết kế, phát triển và vận hành feature engineering pipeline và feature store cho các mô hình ML
Xây dựng pipeline cho cả xử lý theo batch và xử lý real-time với độ trễ thấp
Tự động hóa quá trình train, deploy và monitor model bằng các công cụ như AWS SageMaker, MLflow hoặc tương đương
Xây dựng pipeline thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn:
Database
API
File
Streaming data
Hỗ trợ, hướng dẫn junior engineer, review code để đảm bảo tuân thủ best practices
Tốt nghiệp Đại học / Thạc sĩ chuyên ngành CNTT, Kỹ thuật, Hệ thống thông tin hoặc liên quan
1-5 năm kinh nghiệm trong Data Engineering hoặc vị trí tương đương
Trên 5 năm kinh nghiệm phù hợp với level Senior
Hiểu về data modeling cho AI/ML, bao gồm feature store và dữ liệu time-series
Thành thạo SQL và Python
Có kinh nghiệm làm việc với Cloud: AWS / Azure / GCP (ưu tiên AWS)
Hiểu và từng làm việc với CI/CD, Git và các thực hành DevOps cho hệ thống dữ liệu & ML
Nắm vững các nguyên tắc về bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư và tuân thủ (compliance)
Không yêu cầu tiếng Anh
Ưu tiên:
Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu real-time với Kafka, Kinesis, Spark Streaming...
Đã từng làm việc với Databricks, Snowflake
Hiểu về mô hình Data Lakehouse, Cloud Data Warehouse
Có kinh nghiệm với ML pipeline, MLOps
Hiểu vòng đời mô hình AI và best practices trong MLOps
Có kiến thức về data governance, metadata management