Mục đích vị trí
Vị trí Kỹ sư dữ liệu chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng và vận hành các pipeline dữ liệu mạnh mẽ, đảm bảo dữ liệu được thu thập, xử lý và phân phối một cách chính xác, kịp thời và hiệu quảnhằm
phục vụ cho các quyết định kinh doanh thông minh và các ứng dụng AI tiên tiến.
Nhân sự sẽ làm việc với
kiến trúc Lakehouse hiện đại, tối ưu hiệu suất hệ thống dữ liệu, đảm bảo chất lượng, tính nhất quán và khả năng mở rộng của dữ liệu trên toàn bộ hệ thống.
Mô tả công việc
Thiết kế, triển khai và duy trì các data pipelines có khả năng mở rộng, ổn định và đáng tin cậy để trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu (ETL/ELT) từ nhiều nguồn khác nhau.
Phát triển và quản lý kiến trúc dữ liệu (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse), đảm bảo hệ thống được tối ưu về hiệu suất, khả năng mở rộng và đáp ứng tốt các yêu cầu phân tích dữ liệu.
Giám sát, vận hành và tối ưu data workflows cũng như hạ tầng dữ liệu nhằm nâng cao hiệu suất xử lý, giảm độ trễ và đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định.
Tham gia vào các hoạt động data modeling, thiết kế kho dữ liệu và cấu trúc dữ liệu nhằm tăng khả năng truy cập, khai thác và sử dụng dữ liệu cho các team nghiệp vụ và kỹ thuật.
Yêu cầu
Yêu cầu ứng viên
Trình độ học vấn: Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công Nghệ Thông Tin, Khoa Học Dữ Liệu , Khoa Học Máy Tính hoặc chuyên ngành liên quan.
Có từ 02 - 04 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Kỹ sư dữ liệu, Kỹ sư nền tảng dữ liệu hoặc các vị trí liên quan đến xây dựng và vận hành hệ thống dữ liệu.
Có kinh nghiệm triển khai và tối ưu các hệ thống xử lý dữ liệu quy mô vừa và lớn.
Ưu tiên ứng viên từ tham gia các dự án về AI, Matchine Learning hoặc Data Platform.
Kiến thức chuyên môn
Requirements (Bắt buộc)
Hiểu rõ kiến trúc dữ liệu hiện đại: Data Lake, Data Warehouse và Lakehouse.
Có kinh nghiệm thiết kế, xây dựng và vận hành các ETL/ELT Pipelines phục vụ thu thập, xử lý và phân phối dữ liệu.
Thành thạo Data Modeling. Data Transformation và Data Quality Managerment.
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL, NoSQL
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ điều phối dữ liệu như Apache Airflow, hoặc các nền tảng tương đương
Hiểu biết về tối ưu hiệu năng hệ thống dữ liệu, truy vấn và lưu trữ dữ liệu.
Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống dữ liệu đảm bảo tính ổn định, khả năng mở rộng và khả năng phục vụ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.
Good to Have (Lợi thế)
• Có kinh nghiệm làm việc với Kubermetes (K8s), Docker hoặc môi trường Microservices
• Có kinh nghiệm triển khai CI/CD cho các dự án dữ liệu.
Có hiểu biết về Big Daya Processing (Spark, Kafka hoặc các công nghệ tương đương).
Có kinh nghiệm xây dựng hạ tầng dữ liệu phục vụ Machine Learning, GenAI hoặc Large Language Models (LLMs).
Có hiểu biết về Vector Database, RAG hoặc các hệ thống dữ liệu phục vụ ứng dụng AI là một lợi thế.
Kỹ năng/Khả năng:
Thành thạo Python; biết Scala là một lợi thế.
Thành thạo SQL và có khả năng xây dựng, tối ưu các truy vấn phức tạp.
Có khả năng phân tích yêu cầu, thiết kế giải pháp dữ liệu phù hợp với bài toán nghiệp vụ.
Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
Kỹ năng giao tiếp và phối hợp hiệu quả với các đội ngũ Product, Engineering, AI và Business.
Có khả năng xây dựng tài liệu kỹ thuật rõ ràng và đầy đủ.
Thái độ và Tư duy:
Chủ động, trách nhiệm và có tinh thần ownership đối với công việc.
Tư duy hệ thống, chú trọng chất lượng và tính bền vững của giải pháp.
Sẵn sàng học hỏi, nghiên cứu và ứng dụng các công nghệ mới.
• Có tinh thần hợp tác, chia sẻ kiến thức và hỗ trợ đồng đội.
Quyền lợi & chế độ
Chế độ đãi ngộ
Mức lương: cạnh tranh hấp dẫn (sẵn sàng offer cao khi đủ năng lực) + Phụ cấp (Ăn ca: 700.000 VNĐ/tháng; Gửi xe: 120.000 VNĐ/tháng; trợ cấp máy tính cá nhân (nếu có): 300.000 VNĐ/tháng).
Chính sách thưởng: Thưởng Lễ, Tết, sinh nhật + thưởng dự án + thưởng thâm niên + Lương tháng 13 + các thưởng khác theo quy định Công ty tại thời điểm hiện hành.
Làm việc trong môi trường trẻ trung, năng động, coi trọng năng lực và khả năng sáng tạo
Thường xuyên tổ chức các hoạt động mini game, chương trình các ngày Lễ, Tết, sinh nhật, tham gia hoạt động Teambuilding của công ty..
Đào tạo - Phát triển
Cơ hội tiếp cận và học hỏi công nghệ tiên tiến, công nghệ mới
Được công ty tạo điều kiện và hỗ trợ khi tham gia các khóa đào tạo, phát triển năng lực.
Có cơ hội làm những việc thách thức, phát huy hết khả năng bản thân.]\
Tham gia các sản phẩm công nghệ mới theo kế hoạch phát triển của công ty.
Chăm sóc sức khỏe, đời sống
Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo luật bảo hiểm.
Được tặng quà, thăm hỏi nhân các dịp: sinh nhật, cưới hỏi, hiếu hỉ, ốm đau...
Có thể tham gia các câu lạc bộ thể thao: đá bóng, tập yoga, thể dục cải thiện sức khoẻ...
Địa điểm: Hà Nội - Tòa nhà 97-99 Láng Hạ, Đống Đa
Thời gian làm việc:
Thứ 2 - Thứ 6: [protected info]
• Check-in linh hoạt: từ [protected info] sáng
Cách ứng tuyển
• Gửi CV về email: [protected info]
• Liên hệ trực tiếp: [protected info] (Ms. Minh Ngọc)