- Tham gia hỗ trợ các hoạt động phân tích dữ liệu và phân tích nghiệp vụ dưới sự hướng dẫn của các Chuyên Gia và
Chuyên Viên Cao Cấp:
- Thu thập, tổng hợp và làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn (hệ thống nội bộ, file Excel, Database, báo cáo vận hành...).
- Hỗ trợ xây dựng các báo cáo phân tích nội bộ.
- Hỗ trợ viết tài liệu phân tích:
+ Tài liệu yêu cầu nghiệp vụ (BRD).
+ Tài liệu mô tả chỉ số, logic tính toán, nguồn dữ liệu.
- Tham gia đề xuất các ý tưởng cải tiến báo cáo, quy trình phân tích và cách khai thác dữ liệu hiệu quả hơn.
- Thực hiện research các chủ đề kiến thức tổng quan liên quan đến dữ liệu, công nghệ, sản phẩm, thị trường hoặc nghiệp vụ doanh nghiệp.
- Tham gia viết bài chia sẻ kiến thức cho cộng đồng nội bộ/ngoại bộ (viva engage, group cộng đồng...)
- Hỗ trợ xây dựng nội dung bài đăng giới thiệu sản phẩm/dịch vụ
1. Yêu cầu chung:
- Thời gian làm việc: 5 ngày/tuần.
- Có thể thực tập tối thiểu 6 tháng.
- Sinh viên năm cuối các ngành: CNTT, Kinh tế, Toán - Thống kê, Kinh doanh quốc tế hoặc các ngành liên quan.
- Không yêu cầu về ngôn ngữ sử dụng trên CV nhưng CV cần thể hiện được lý do tại sao bạn phù hợp với vị trí này.
2. Kiến thức:
- Có kiến thức nền tảng về:
+ Phân tích dữ liệu & phân tích nghiệp vụ.
+ Thống kê cơ bản.
+ Có hiểu biết về SQL để truy vấn dữ liệu
+ Biết sử dụng Excel/Google Sheets (Pivot Table, hàm cơ bản).
- Điểm cộng nếu:
+ Có kiến thức về BI tools (Power BI, Tableau, Looker, Data Studio...).
+ Có kiến thức về các nền tảng Low Code hoặc No Code (Power App, Power Automate,...)
+ Có kiến thức cơ bản về Python/R cho phân tích dữ liệu.
3. Kỹ năng:
- Tư duy logic, khả năng phân tích và tổng hợp vấn đề tốt.
- Kỹ năng làm việc với dữ liệu cẩn thận, chú ý chi tiết.
- Kỹ năng trình bày và viết báo cáo rõ ràng, dễ hiểu cho người không chuyên dữ liệu.
- Khả năng học hỏi nhanh, chủ động tìm hiểu nghiệp vụ và dữ liệu.
- Có tinh thần trách nhiệm, chủ động trong công việc và phối hợp nhóm tốt.