Mô tả Công việc
1. Hoạch định Dự báo Nhu cầu & Bán hàng
Thu thập, làm sạch và hợp nhất dữ liệu lịch sử bán hàng (Historical Sales Data) từ AMIS CRM, DMS và ERP theo kênh (MT, GT, E-com) và SKUs.
Xây dựng và cập nhật mô hình dự báo nhu cầu (Sales Forecast Model) hàng tháng và Rolling 3-12 tháng phối hợp cùng Sales &
Trade Marketing.
Phân tích độ lệch dự báo (Forecast Accuracy - FA) và chỉ số chênh lệch (Bias), chủ trì phiên rà soát FA hàng tháng đảm bảo sai số dự báo < 5-8%.
2. Phân bổ Chỉ tiêu Doanh số & Baseline
Tiếp nhận Target doanh số tổng từ S&OP Manager / CEO, phân bổ chỉ tiêu doanh số chi tiết (Sales Target Breakdown) xuống từng kênh bán hàng, từng khu vực (ASM/RSM/NPP) và từng đại diện kinh doanh.
Thiết lập Baseline Target dựa trên năng lực tăng trưởng thực tế, lịch trình khuyến mãi (Trade Promotion) và yếu tố mùa vụ (Seasonality).
Đảm bảo hoàn thành phân bổ Target trước ngày 25 hàng tháng để ban hành chính thức.
3. Quản trị Data Intelligence & Báo cáo S&OP
Thiết lập và quản trị hệ thống Báo cáo Dashboard phân tích doanh số, tồn kho kênh, tiến độ hoàn thành chỉ tiêu bán hàng real-time.
Xây dựng catalog báo cáo phân tích xu hướng bán hàng, cảnh báo Out-of-Stock (OOS) và hàng chậm luân chuyển (Over-stock).
Đóng góp dữ liệu báo cáo chuyên sâu phục vụ các phiên họp S&OP hàng tháng (S&OP Monthly Deck) cho S&OP Manager trình CEO.
4. Tính toán Thưởng Bán hàng & PG
Đối chiếu dữ liệu doanh số chốt thực tế từ DMS/CRM và tỷ lệ hoàn thành KPI của đội ngũ kinh doanh (Sales Rep, PG).
Thực hiện tính toán chi tiết tiền thưởng doanh số hàng tháng (Sales Performance Incentive) đảm bảo chính xác 100% đúng chính sách công ty.
Bàn giao bảng tính thưởng cho S&OP Manager rà soát trước ngày 25 hàng tháng và chuyển Kế toán thanh toán đúng hạn.
Yêu Cầu Công Việc
1. Trình độ học vấn
Tốt nghiệp Đại học trở lên các ngành Chuỗi cung ứng (Supply Chain), Kinh tế, Thống kê dữ liệu, Phân tích kinh doanh (Business Analytics), Quản trị kinh doanh hoặc liên quan.
2. Kinh nghiệm làm việc
Tối thiểu 03 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Demand Planner, Sales
Data Analyst, hoặc S&OP Analyst trong ngành hàng tiêu dùng nhanh (FMCG).
3. Kiến thức & Kỹ năng
Thành thạo nâng cao Microsoft Excel (Power Query, Power Pivot, biết SQL/Power BI là lợi thế lớn).
Am hiểu sâu sắc về mô hình vận hành kinh doanh ngành FMCG (Kênh MT, GT, hệ thống CRM/DMS).
Tư duy phân tích dữ liệu sắc bén, nhạy bén với số liệu và khả năng giải quyết vấn đề vượt trội.
Kỹ năng giao tiếp, làm việc nhóm và phối hợp liên phòng ban hiệu quả.
4. Phẩm chất & Thái độ
Trung thực, cẩn trọng, chính xác tuyệt đối với dữ liệu số liệu.
Tinh thần trách nhiệm cao, chủ động trong công việc, chịu được áp lực tiến độ cao.
Tuân thủ nghiêm ngặt các quy định bảo mật thông tin kinh doanh của Tập đoàn.