Digital Credit Risk Model Validation

TNEX

Thỏa Thuận
07/11/2026
Toàn thời gian

Mô tả công việc

Tóm tắt công việc
Core Role:
Tham gia góp ý độc lập đối với đề bài xây dựng mô hình (model requirement) cùng team Chính sách & Danh mục
Tham gia review sớm (early engagement) nhằm giảm model risk ngay từ giai đoạn thiết kế
Đảm bảo các giả định, biến đầu vào và mục tiêu mô hình phù hợp với khẩu vị rủi ro và mục đích sử dụng
Thực hiện kiểm định độc lập sau khi mô hình được phát triển
Lý do bổ sung: Nếu validation không tham gia từ đầu => dẫn tới model ra xong mới reject => do conflict/ GAP rất lớn, mất nhiều thời gian xây cũng như kiểm định của 2 bên, nhưng ko đáp ứng nhu cầu và mục đích sử dụng của Chính sách và danh mục.
Extended role:
Hỗ trợ xây dựng các mô hình phân tích và dự báo danh mục (portfolio analytics, forecasting) phục vụ Policy & Risk Strategy
Mục tiêu:
Kiểm định độc lập các mô hình đo lường rủi ro tín dụng.
Đảm bảo các mô hình rủi ro được kiểm định độc lập, hiệu quả và tuân thủ quy định nội bộ cũng như chuẩn mực quốc tế
Xây dựng công cụ tự động hóa kiểm định
Các nội dung công viêc chính:
A, Thực hiện kiểm định mô hình
Kiểm định định tính: logic mô hình, tài liệu mô tả, quy trình xây dựng.
Kiểm định định lượng: đánh giá hiệu năng, độ chính xác, tính ổn định của mô hình.
B, Đánh giá tuân thủ
So sánh mô hình với các tiêu chuẩn và thông lệ quốc tế.
Đảm bảo các mô hình rủi ro vận hành hiệu quả và tuân thủ quy định nội bộ.
C, Xác định vấn đề và đề xuất cải tiến
Theo dõi, cập nhật trạng thái kiểm định, lịch trình tái kiểm định.
Phân tích nguyên nhân lỗi mô hình, đề xuất khuyến nghị khắc phục.
1. Lương thưởng hấp dẫn:
Mức lương cạnh tranh so với thị trường và tương xứng với năng lực, sẽ được thương lượng khi ứng viên vượt qua vòng Phỏng vấn.
Thưởng hiệu suất cuối năm từ 2 đến 5 tháng lương trung bình của năm, tùy theo kết quả đánh giá xếp loại.
2. Chính sách phúc lợi toàn diện:
Bảo hiểm theo quy định pháp luật và bảo hiểm sức khỏe riêng cho cán bộ nhân viên.
Các chế độ phúc lợi đa dạng: giờ làm việc linh hoạt, nghỉ mát, nghỉ sinh nhật ...
Có chương trình vay với lãi suất ưu đãi cho CBNV.
3. Đào tạo và thăng tiến:
Chương trình Đào tạo chuyên sâu, bài bản theo hướng chuyển đổi (Re_skill, Up_skill, New_skill), được biên tập tùy theo từng nhóm vị trí công việc.
Được hướng dẫn và kèm cặp tận tình bởi các lãnh đạo, quản lý trực tiếp và chuyên gia trong ngành.
Chương trình phát triển quản lý dành cho các nhân viên có tiềm năng, giúp họ chuẩn bị sẵn sàng cho các vị trí quản lý và lãnh đạo trong tương lai.
Ưu tiên tuyển dụng cấp quản lý từ nhân sự nội bộ, tạo cơ hội thăng tiến cho nhân viên.
4. Môi trường làm việc chuyên nghiệp và văn hóa doanh nghiệp năng động:
Thoải mái, thân thiện, đề cao tinh thần trách nhiệm, hỗ trợ lẫn nhau.
Năng động, sáng tạo, khuyến khích đổi mới và học hỏi liên tục.
Tôn trọng sự khác biệt, đề cao tinh thần làm việc nhóm và hợp tác hiệu quả.
Nhiều hoạt động văn hóa, thể thao, giải trí sôi nổi, tạo môi trường làm việc gắn kết và vui vẻ.

Yêu cầu

Công cụ & kỹ thuật thường dùng:
Phân tích dữ liệu: SQL, Excel nâng cao, Matlab, Python, R.
Mô hình hóa rủi ro: Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, XGBoost.
Kinh nghiệm & kỹ năng:
Tối thiểu 2-3 năm kinh nghiệm trong kiểm định hoặc xây dựng mô hình rủi ro tín dụng.
Có hiểu biết sâu về: Quản trị rủi ro tín dụng; Mô hình định lượng (PD, LGD, EAD)
Kỹ năng: Phân tích dữ liệu, phản biện logic; Viết báo cáo kiểm định
Trình độ:
Tốt nghiệp từ Đại học trở lên, chuyên ngành Toán kinh tế/ Toán/ Toán tin ứng dụng/ Kinh tế/ Ngân hàng/ Tài chính.
Kỹ thuật, phương pháp luận xây dựng và kiểm định mô hình.
Kiến thức chuyên môn, thông lệ các mô hình rủi ro: nhận diện, đo lường, giám sát, và giảm thiểu rủi ro.
Kiến thức về hệ thống cơ sở dữ liệu và hệ thống báo cáo quản trị của Ngân hàng.
Ưu tiên ứng viên Tốt nghiệp Cử nhân chuyên ngành Toán - Kinh tế và có kinh nghiệm trong việc xây dựng mô hình rủi ro tín dụng, hệ thống xếp hạng tín dụng

Thông tin khác

Python
Machine Learning
MS SQL
Matlab
MS Excel
Regression Testing
R
Tree
Decision tree
XGBoost

Thông tin chung

  • Thu nhập: Thỏa Thuận

Việc làm tương tự

Senior Backend Engineer (AI Product) - Hà Nội - TA174

Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng - VPBank

Cạnh tranh
Hà Nội
11/11/2026

Chuyên viên Chính/Chuyên viên Cao Cấp Vận hành Mô hình - Khối Công nghệ thông tin

Ngân Hàng TMCP Tiên Phong - TPBank

Thỏa thuận
Hà Nội, Hồ Chí Minh
01/12/2026

Chuyên Viên Chính/ Chuyên Viên Cao Cấp Vận Hành Mô Hình - Khối Công Nghệ Thông Tin

Ngân Hàng TMCP Tiên Phong - TPBank

Thỏa thuận
Hà Nội
25/11/2026

Kỹ Sư Lập Trình Back End

Công Ty Cổ Phần MP Logistics

18 - 35 triệu VNĐ
Hà Nội
28/11/2026

KỸ SƯ LẬP TRÌNH Embedded/IoT

CÔNG TY CỔ PHẦN PHẦN MỀM NHÚNG NATA NATAES

Thoả thuận
Hà Nội
05/11/2026

Middle/Senior Full-Stack Engineer (Python/React/Kubernetes)

CÔNG TY CỔ PHẦN GEM

Thỏa thuận
Hà Nội, Hồ Chí Minh
23/12/2026

Data Engineer_Onsite_Hai Ba Trung

VMO - An ALTEN Company

UPTO 40.000.000
Hà Nội
27/11/2026

Chuyên viên Dữ liệu lớn

Ngân hàng TMCP Đông Nam Á - SeABank

Thỏa thuận
Hà Nội
07/12/2026

AI Engineer (LLM/GenAI)

Tổng công ty Cổ phần Bảo hiểm Quân đội - MIC

Thỏa thuận
Hà Nội
24/11/2026

Data Analyst

Công ty Cổ phần Công nghệ KiotViet

Thỏa thuận
Hà Nội
30/11/2026
Vị trí Digital Credit Risk Model Validation do công ty TNEX tuyển dụng tại Hà Nội, Joboko tự động tổng hợp mức lương Thỏa Thuận, tìm thêm việc làm về Digital Credit Risk Model Validation hoặc công ty TNEX ở các link phía trên

Giới thiệu công ty

TNEX

Địa chỉ: ROX Tower, 54A Nguyen Chi Thanh, Hà Nội
Quy mô: Từ 26 - 100 nhân viên

Việc làm HOT

Công Ty TNHH OTANI U.P.
11.5 - 18.5 triệu VND
Hà Nội
Công ty Cổ phần Đầu tư và Thi công Hạ tầng VinAlpha
20.000.000 - 30.000.000 VND
Hà Nội
NGÂN HÀNG TMCP AN BÌNH (ABBANK)
2000 - 4000 USD
Hồ Chí Minh, Bình Dương
CÔNG TY CỔ PHẦN ĐẦU TƯ QUỐC TẾ VÀ CUNG ỨNG NGUỒN NHÂN LỰC ĐỨC MINH
800 - 1000 USD + Thưởng
Hà Nội, Nước Ngoài
Công ty Cổ phần Đầu tư và Thi công Hạ tầng VinAlpha
18.000.000 - 25.000.000 VND
Hà Nội