[HCM] Data Analyst Specialist - Operational Excellence Team

MÔ TẢ CÔNG VIỆC
A. Theo dõi và phân tích chỉ số vận hành (35%)
Thu thập, xử lý và chuẩn hóa dữ liệu vận hành từ các hệ thống, báo cáo và nguồn dữ liệu liên quan.
Theo dõi các chỉ số vận hành quan trọng theo ngày/tuần/tháng như leadtime, SLA, productivity, failed delivery, delivery success rate,...
Phân tích xu hướng, phát hiện bất thường và xác định các điểm nghẽn ảnh hưởng đến chất lượng vận hành.
Thực hiện các phân tích ad-hoc theo yêu cầu từ quản lý hoặc các team vận hành liên quan để hỗ trợ xử lý vấn đề thực tế.
=> Kết quả mong đợi:
Dữ liệu vận hành được cập nhật chính xác, đúng thời điểm.
Các vấn đề bất thường được phát hiện sớm và có phân tích nguyên nhân rõ ràng.
Báo cáo không chỉ dừng ở số liệu, mà đưa ra được insight có thể hành động.
B. Xây dựng báo cáo, dashboard và cảnh báo vận hành (30%)
Thiết kế và duy trì báo cáo/dashboard theo dõi hiệu suất vận hành.
Chuẩn hóa logic tính toán KPI để đảm bảo dữ liệu thống nhất giữa các báo cáo.
Thiết lập các cảnh báo tự động hoặc bán tự động khi chỉ số vượt ngưỡng rủi ro, ví dụ: SLA giảm, backlog tăng, năng suất thấp,...
Cải tiến các báo cáo thủ công hiện tại nhằm giảm thời gian xử lý, tăng độ chính xác và khả năng sử dụng của người dùng.
=> Kết quả mong đợi:
Dashboard/report dễ hiểu, đúng logic vận hành và có thể sử dụng để ra quyết định.
Giảm thời gian tổng hợp báo cáo thủ công.
Các stakeholder có dữ liệu kịp thời để theo dõi và xử lý vấn đề.
C. Phân tích nguyên nhân và đề xuất cải tiến (35%)
Phân tích nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề vận hành dựa trên dữ liệu và hiểu biết quy trình thực tế.
Phối hợp với các team liên qua để xác minh vấn đề và thu thập thông tin thực tế.
Đề xuất giải pháp cải tiến quy trình, cách vận hành, luồng dữ liệu, công cụ theo dõi hoặc cách phối hợp giữa các team.
Theo dõi hiệu quả sau khi triển khai giải pháp cải tiến thông qua các chỉ số trước/sau.
Hỗ trợ xây dựng tài liệu, logic vận hành, SOP hoặc guideline liên quan đến các dự án cải tiến.
=> Kết quả mong đợi:
Các đề xuất cải tiến có cơ sở dữ liệu rõ ràng, không chỉ dựa trên cảm tính.
Có thể lượng hóa được tác động cải tiến qua các chỉ số vận hành.
Các vấn đề lặp lại được nhận diện và có hướng xử lý dài hạn.
YÊU CẦU ỨNG VIÊN
A. Kiến thức
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Logistics, Supply Chain, Kinh tế, Quản trị Kinh doanh, Tài chính,... hoặc các ngành liên quan.
Am hiểu quy trình vận hành kho bãi/thương mại điện tử/giao nhận.
B. Kinh nghiệm
CÓ ÍT NHẤT 3 NĂM KINH NGHIỆM LÀM VIỆC
liên quan đến vận hành kho vận, giao nhận, thương mại điện tử.
Có kinh nghiệm phân tích dữ liệu vận hành thực tế, xây dựng dashboard/report, phân tích KPI/metrics hoặc tham gia các dự án cải tiến quy trình là lợi thế.
Ưu tiên ứng viên từng làm trong các môi trường logistics, e-commerce, retail, manufacturing hoặc các mô hình vận hành có khối lượng dữ liệu lớn.
C. Kỹ năng
Sử dụng tốt SQL để truy vấn, tổng hợp, kiểm tra và xử lý dữ liệu từ database.
Có kinh nghiệm với Python hoặc các công cụ automation/data pipeline để xử lý dữ liệu, kiểm tra data quality hoặc tự động hóa báo cáo.
Có kinh nghiệm xây dựng dashboard bằng Power BI, Looker Studio, Tableau, Metabase hoặc công cụ tương đương.
Có khả năng xây dựng và chuẩn hóa logic metrics/KPI cho các bài toán vận hành.
Biết kiểm tra chất lượng dữ liệu, phát hiện dữ liệu bất thường và xử lý sai lệch giữa các nguồn dữ liệu.
Có khả năng phân tích root cause, phát hiện pattern/bất thường và chuyển insight thành khuyến nghị hành động.
D. Thông tin khác:
Sử dụng laptop cá nhân trong quá trình làm việc.
QUYỀN LỢI ỨNG VIÊN
Thu nhập: Lương Cơ Bản + KPIs (20-25tr)
Lương Tháng 13, Thưởng Hiệu Quả Công Việc Cuối Năm
BHXH đóng 100% lương
Ngày phép: 12 ngày/năm
Review lương: 1-2 lần/năm
Thẻ bảo hiểm sức khoẻ
Khám sức khoẻ hằng năm
ĐỊA ĐIỂM LÀM VIỆC & THỜI GIAN LÀM VIỆC
8:45 - 18:00 từ thứ 2 - thứ 6
Địa chỉ: 7/28 Thành Thái, P.14, Q.10, TP.HCM
LIÊN HỆ
HRBP Executive: Yên Giang - [protected info] (Zalo)