Mô tả công việc
Mô tả Công việc
Phát triển tiếp tục ứng dụng hiện có: tóm tắt paper khoa học (PubMed, ResearchGate, arXiv...) theo lịch + dùng GenAI.
Kết nối ứng dụng này với Unified Product API (do bạn đồng nghiệp thứ nhất xây).
Nâng cấp hệ thống RAG để tự động chèn sản phẩm phù hợp vào nội dung, ví dụ: "Tóm tắt paper này về tiểu đường + gợi ý 3 sản phẩm sức khỏe liên quan từ store của chúng ta".
Tạo thêm các loại nội dung mới: bài blog có chèn sản phẩm, bài so sánh, review tự động,...
Duy trì và mở rộng tính năng tự động đăng bài lên Facebook, Instagram, TikTok, LinkedIn, Twitter/X, WordPress, Medium...
Xây dashboard nhỏ cho team content duyệt/ từ chối/ sắp lịch bài AI tạo ra.
Theo dõi analytics: paper nào → sản phẩm nào → bài viết nào → doanh số/engagement cao nhất.
Bảo mật kết nối giữa 2 hệ thống (xoay API key, monitoring, alerting).
Yêu cầu
Yêu Cầu Công Việc
Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Hệ thông thông tin, Khoa học máy tính,...
Từ 3 năm kinh nghiệm Python (FastAPI/ Flask/ Django) - ứng dụng hiện tại gần như chắc chắn viết bằng Python.
Thành thạo LangChain / LlamaIndex / Haystack và xây RAG pipeline.
Đã từng gọi API bên thứ ba và nhúng dữ liệu động vào prompt LLM.
Làm việc tốt với PostgreSQL + ít nhất 1 vector database (Pinecone, Weaviate, pgvector...).
Có kinh nghiệm auto-posting đa nền tảng xã hội (Meta Graph API, Twitter v2, LinkedIn API...).
Biết Docker + CI/CD.
Ưu tiên:
- Biết [protected info] để làm dashboard nội bộ.
- Từng dùng Playwright/Selenium cho các nền tảng không có API tốt.
Quyền lợi
Laptop
Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Phụ cấp
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Nghỉ phép năm
Thông tin chung
Nơi làm việc
- Chung cư Hà Đô Centrosa, 3 Tháng 2, Phường 12, Quận 10, Hồ Chí Minh