Job description
Mục tiêu vị trí (Role Objective)
Tham gia triển khai và vận hành nền tảng Data & AI Platform dựa trên công nghệ của IBM Cloud Pak for Data tập trung vào:
Tích hợp dữ liệu (Data Integration)
Xây dựng pipeline phân tích (DataOps)
Hỗ trợ triển khai các mô hình AI/ML ứng dụng
Vận hành và xử lý sự cố hệ thống dữ liệu
Đây là vị trí được kỳ vọng đào tạo bài bản để trở thành Data &
AI Engineer chuyên sâu trong hệ sinh thái enterprise (của IBM)
Mô tả công việc
A. Data Platform & Integration
Tham gia cài đặt, cấu hình và vận hành các thành phần trong CP4D:
DataStage / Data Integration
Watson Studio / Analytics Engine
Xây dựng các pipeline xử lý dữ liệu:
ETL / ELT
Data ingestion từ nhiều nguồn (DB, API, file, streaming)
Hỗ trợ tối ưu hiệu năng (performance tuning)
B. DataOps & Pipeline Orchestration
Thiết kế và triển khai pipeline dữ liệu:
Batch / near real-time
Sử dụng các công cụ orchestration:
Workflow pipeline
Monitoring (Databand hoặc tương đương)
Tham gia xây dựng:
Data lineage
Data quality rules
C. AI/ML ứng dụng trên dữ liệu
Hỗ trợ triển khai các use case AI:
Phân tích dữ liệu
Machine Learning cơ bản
GenAI (RAG, embedding, LLM integration)
Làm việc với:
Python (pandas, sklearn...)
Notebook (Jupyter / Watson Studio)
Tích hợp model vào pipeline dữ liệu
D. Vận hành & xử lý sự cố (Support L1/L2)
Giám sát hệ thống CP4D:
Log, resource usage, job failure
Xử lý các lỗi cơ bản:
Pipeline lỗi
Job fail
Data inconsistency
Phối hợp với senior / IBM support khi cần
E. Tài liệu & chuyển giao
Viết tài liệu kỹ thuật:
Runbook
Hướng dẫn vận hành
Tham gia đào tạo nội bộ và khách hàng
Your skills and experience
Trình độ Học vấn
Tốt nghiệp đại học ngành:
Công nghệ thông tin / Công nghệ phần mềm
Khoa học dữ liệu
Hệ thống thông tin
Toán tin / AI
Kiến thức & kỹ năng cơ bản
Bắt buộc:
Có kiến thức về:
Cơ sở dữ liệu (SQL)
Python cơ bản
Hiểu:
ETL / Data pipeline
API / REST
Có tư duy logic, giải quyết vấn đề tốt
Ưu tiên:
Có hiểu biết hoặc học qua:
Data Engineering / Big Data
Machine Learning cơ bản
Docker / Kubernetes
Có trải nghiệm với:
Apache Spark
Jupyter Notebook
Kỹ năng mềm
Ham học hỏi công nghệ mới (đặc biệt AI & Data)
Có khả năng làm việc nhóm
Có thể làm việc onsite tại dự án (khi cần)
Tư duy "engineer mindset": Trách nhiệm, Chủ động, không ngại làm việc ngoài giờ khi có yêu cầu công việc
Lộ trình phát triển
Sau 12-24 tháng, bạn sẽ được phát triển thành:
Data Engineer / AI Engineer
Platform Engineer (ví dụ: IBM CP4D)
24-36 tháng, bạn sẽ trưởng thành và có các kỹ năng của Solution Engineer trong các dự án về hạ tầng dữ liệu cho các dự án lớn của khối: Doanh nghiệp, Ngân hàng, Chính phủ
Có cơ hội tham gia các dự án lớn về: Data Platform, AI Platform của doanh nghiệp lớn, cấp quốc gia
Why you'll love working here
Thu nhập theo thoả thuận & năng lực.
Các chế độ phúc lợi xã hội chung của công ty, theo quy định của Luật Lao động Việt Nam
Được đào tạo trực tiếp bởi: Senior Architect / CTO level
Tham gia dự án thực tế với: Công nghệ của IBM, khách hàng enterprise / chính phủ
Môi trường startup công nghệ cao: làm thật - học nhanh - phát triển nhanh