1. Thiết kế và phát triển hệ thống dữ liệu
o Xây dựng và duy trì các pipeline ETL/ELT.
o Thiết kế mô hình dữ liệu (data modeling) phục vụ báo cáo, phân tích và vận hành.
o Tối ưu hóa hiệu năng xử lý dữ liệu.
2. Quản lý và vận hành hạ tầng dữ liệu
o Vận hành kho dữ liệu (Data Warehouse, Data Lake hoặc Lakehouse).
o Giám sát pipeline, xử lý lỗi, đảm bảo tính liên tục và ổn định của dữ liệu.
o Triển khai logging, monitoring và alerting cho hệ thống dữ liệu.
3. Tích hợp dữ liệu từ các hệ thống nguồn
o Kết nối và thu thập dữ liệu từ nhiều hệ thống: ERP, CRM, HRM, Finance, ứng dụng nội bộ.
o Làm việc với dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc (JSON, logs, files...).
4. Đảm bảo chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu
o Xây dựng quy trình kiểm tra chất lượng dữ liệu (data quality checks).
o Triển khai cơ chế kiểm soát schema, kiểm tra bất thường và khôi phục dữ liệu.
5. Đóng góp cho phát triển Data Governance
o Tham gia xây dựng nguyên tắc, tiêu chuẩn và hướng dẫn về dữ liệu:
Data Standards
Naming Conventions
Data Modeling Guidelines
Data Access & Security Rules
o Góp phần hình thành Business Glossary, Data Dictionary, metadata và các tài liệu đặc tả dữ liệu.
o Đề xuất quy chuẩn kỹ thuật và thực hành tốt (best practices) cho toàn tổ chức.
6. Hỗ trợ đội ngũ phân tích và sản phẩm dữ liệu
o Hỗ trợ BI
Developer và
Product Owner trong việc khai thác dữ liệu.
o Làm việc chặt chẽ với BA để hiểu nghiệp vụ và dịch thành yêu cầu kỹ thuật.
7. Tham gia các dự án chuyển đổi số và triển khai hệ thống mới
o Đánh giá dữ liệu nguồn, lập kế hoạch migration và tích hợp dữ liệu.
o Triển khai các thành phần dữ liệu trong dự án phần mềm.
• Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm Data Engineer hoặc tương đương.
• Thành thạo SQL và một ngôn ngữ lập trình như Python.
• Kinh nghiệm xây dựng ETL/ELT pipelines với Airflow, DBT hoặc công cụ tương tự.
• Kinh nghiệm mô hình hóa dữ liệu (Star Schema, Snowflake, Data Vault...).
• Hiểu biết tốt về hệ quản trị cơ sở dữ liệu (PostgreSQL, SQL Server, MySQL...) và kho dữ liệu.
• Hiểu cơ bản về Data Governance, đặc biệt: tiêu chuẩn dữ liệu, metadata, chất lượng dữ liệu, phân quyền dữ liệu.
• Khả năng làm việc với dữ liệu lớn, xử lý song song hoặc real-time là lợi thế.
• Tư duy hệ thống, kỹ năng giải quyết vấn đề tốt.
Ưu tiên
• Có kinh nghiệm với cloud data stack (Azure / AWS / GCP).
• Hiểu biết về Spark, Kafka, streaming hoặc batch processing lớn.
• Đã từng tham gia thiết lập Data Governance Framework.
• Kinh nghiệm CI/CD, DevOps cho ứng dụng dữ liệu.
• Khả năng viết tài liệu kỹ thuật rõ ràng.
Lưu ý khác:
• Vị trí cần người chủ động, tư duy chuẩn hóa, có khả năng đóng góp vào chiến lược dữ liệu dài hạn.
• Có thể cần phối hợp với nhiều phòng ban và xử lý dữ liệu nhạy cảm.
• Tuân thủ chính sách bảo mật thông tin của công ty.
CHẾ ĐỘ PHÚC LỢI
• Mức thu nhập cạnh tranh theo năng lực
• Cơ hội thăng tiến rõ ràng trong hệ sinh thái đa ngành
• Tham gia các khóa đào tạo chuyên môn, kỹ năng
phục vụ cho phát triển bản thân và công việc
• Các chế độ BHXH, phúc lợi khác theo quy định pháp luật và của công ty
• Phụ cấp ăn trưa, điện thoại, gửi xe
• Thưởng hàng năm theo hiệu quả công việc
• Tham gia các gói bảo hiểm sức khoẻ hấp dẫn theo chính sách của công ty.
HÌNH THỨC ỨNG TUYỂN
Anh/Chị vui lòng điền thông tin qua đường link bên dưới:
Joboko/HRGswUiwqzURD78z6