Công Việc Chuyên Môn
Xử lý dữ liệu video phẫu thuật: trích xuất frame, làm sạch, ẩn danh hóa, hỗ trợ gán nhãn và kiểm tra chất lượng nhãn.
Thực hiện calibration camera, rectification stereo và tiền xử lý ảnh nội soi.
Huấn luyện, fine-tune và đánh giá model theo kế hoạch thí nghiệm được giao.
Chuyển đổi và benchmark model trên phần cứng đích (ONNX/TensorRT).
Viết code có unit test, ghi chép đầy đủ thí nghiệm và tham gia viết tài liệu kỹ thuật theo quy trình thiết bị y tế.
Bằng Cấp, Kinh Nghiệm
Bằng Đại học ngành CNTT, Điện tử - Viễn thông, Toán tin, Cơ điện tử hoặc tương đương.
2-3 năm kinh nghiệm Computer Vision/Deep Learning.
Đã tự huấn luyện model bằng PyTorch từ khâu chuẩn bị dữ liệu đến đánh giá.
Nắm chắc đại số tuyến tính, xác suất thống kê; hiểu cơ bản phép biến đổi 3D, camera model và stereo.
Hiểu nền tảng deep learning: CNN, Transformer, loss function, overfitting, các metric (IoU, Dice, precision/recall).
Lập trình Python tốt; sử dụng OpenCV, NumPy, Git, Linux.
Đã có dự án thực tế ở ít nhất một mảng: segmentation/detection, depth estimation, 3D reconstruction/SLAM, neural rendering, hoặc video/action recognition.
Kỹ Năng, Năng Lực Khác
Có dự án về ảnh y tế, video, 3D vision hoặc robot.
Biết C++, CUDA, TensorRT, Docker.
Kinh nghiệm point cloud (Open3D hoặc tương đương).
Có bài báo, giải thưởng nghiên cứu khoa học, thứ hạng Kaggle hoặc dự án mã nguồn mở.