MỤC ĐÍCH CÔNG VIỆC
• Tham gia nghiên cứu, phát triển và tối ưu các mô hình AI
phục vụ AI Camera, AI Box và các thiết bị thông minh.
• Xây dựng năng lực AI lõi của VNPT Technology trong lĩnh vực Computer Vision, VLM, LLM và Edge AI.
• Triển khai và tối ưu các mô hình AI trên các nền tảng Qualcomm, Ambarella, Novatek và Rockchip.
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
• Phát triển, huấn luyện và tối ưu các mô hình AI cho các bài toán phát hiện người, vật, phương tiện, nhận diện khuôn mặt, PPE, khói lửa, ngã, xô xát và hành vi bất thường.
• Nghiên cứu và phát triển các mô hình Computer Vision, Vision Language Model (VLM), Large Language Model (LLM) và Multimodal AI.
• Xây dựng pipeline dữ liệu phục vụ thu thập, gán nhãn, làm sạch và huấn luyện mô hình.
• Thực hiện Quantization, Distillation, Pruning, Model Compression và Model Conversion.
• Triển khai mô hình trên Qualcomm, Ambarella, Novatek, Rockchip và các nền tảng Edge AI khác.
• Đánh giá chất lượng mô hình trước và sau quantize, benchmark hiệu năng và tối ưu độ chính xác.
• Tham gia xây dựng và vận hành hạ tầng AI/MLOps phục vụ huấn luyện và triển khai mô hình.
• Phối hợp với các nhóm AI, Software, Hardware, System và Product phát triển giải pháp AI end-to-end.
• Tham gia xây dựng năng lực kỹ thuật, mentoring và phát triển đội ngũ AI.
YÊU CẦU
• Trình độ: Đại học hoặc Thạc sĩ chuyên ngành AI, CNTT, Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu, Toán Tin, Kỹ thuật Máy tính hoặc tương đương.
• Có kinh nghiệm nghiên cứu, phát triển hoặc triển khai các mô hình AI.
• Thành thạo Python; ưu tiên có kinh nghiệm C/C++.
• Có kiến thức tốt về Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, VLM và LLM.
• Có kinh nghiệm sử dụng PyTorch, TensorFlow, ONNX hoặc các framework tương đương.
• Có hiểu biết vững chắc về
Software Engineering, Design Pattern và Best Practices.
• Có kỹ năng phân tích, giải quyết vấn đề và nghiên cứu công nghệ mới.
• Ưu tiên có kinh nghiệm huấn luyện AI cho Edge AI, AI Camera hoặc thiết bị tài nguyên hạn chế.
• Ưu tiên có kinh nghiệm với TensorRT, OpenVINO, SNPE, Qualcomm AI Engine, RKNN Toolkit.
• Ưu tiên có kinh nghiệm triển khai AI trên Qualcomm, Ambarella, Novatek, Rockchip.
• Ưu tiên có kinh nghiệm MLOps, Kubernetes, Docker, MLFlow, Kubeflow.
• Ưu tiên có kinh nghiệm quản lý nhóm hoặc dẫn dắt kỹ thuật AI.