Mô tả công việc
Nghiên cứu & Phát triển
Nghiên cứu các mô hình AI/ML mới (NLP, CV, Recommender, Generative AI).
Thử nghiệm, đánh giá và đề xuất áp dụng vào sản phẩm/dự án thực tế.
Nghiên cứu và cập nhật các kỹ thuật mới về RAG, AI Agent, Prompt Engineering.
Xử lý dữ liệu
Làm việc với Data Engineer để xây dựng pipeline dữ liệu.
Tiền xử lý, gắn nhãn, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu.
Quản lý kho dữ liệu huấn luyện.
Xây dựng và tối ưu knowledge base
phục vụ hệ thống RAG.
Xây dựng & Triển khai mô hình
Thiết kế, huấn luyện, tối ưu mô hình AI/ML.
Triển khai mô hình thành API/microservice.
Ứng dụng MLOps để quản lý vòng đời mô hình (CI/CD, monitoring, retraining).
Xây dựng hệ thống RAG & AI Automation
Thiết kế và phát triển pipeline RAG (chunking, embedding, retrieval).
Xây dựng AI Agent và agentic workflow tự động hóa các quy trình nghiệp vụ.
Tích hợp LLM với các công cụ nội bộ (CRM, ERP, document management,...).
Tối ưu độ chính xác và tốc độ phản hồi của hệ thống RAG trong môi trường production.
Vận hành & Cải tiến liên tục
Theo dõi hiệu năng mô hình trong môi trường production.
Tự động hóa việc retrain khi dữ liệu thay đổi.
Đề xuất công nghệ mới để nâng cấp hệ thống AI.
Yêu cầu
Độ tuổi 24 - 30 tuổi, ưu tiên nam (Không nhận CV mới ra trường), ưu tiên 2 năm kinh nghiệm trở lên
Học vấn
Tốt nghiệp ngành Khoa học Máy tính, Công nghệ thông tin, Trí tuệ nhân tạo, hoặc lĩnh vực liên quan.
Kỹ năng chuyên môn
Sử dụng Python thành thạo và đã từng làm việc với các ngôn ngữ/ C#, C++, SQL và các framework AI/ML (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn) là một lợi thế.
Kinh nghiệm NLP: fine-tuning LLM với Hugging Face Transformers (BERT, T5, LLaMA,...), kỹ thuật LoRA/QLoRA/PEFT.
Kinh nghiệm đã từng làm việc với các hệ thống:
RAG (Retrieval-Augmented Generation) và AI Agent với LangChain / LlamaInde
Phát triển hệ thống: Nghiên cứu và triển khai các mô hình AI xử lý hình ảnh/video cho hệ thống CCTV.
Kỹ thuật Pipeline: Xây dựng và duy trì các luồng xử lý dữ liệu video streaming (pipeline) theo thời gian thực.
Tối ưu hóa mô hình: Trực tiếp thực hiện quá trình huấn luyện (training), tinh chỉnh (fine-tuning) và tối ưu hóa các mô hình AI.
Nhiệm vụ Thị giác máy tính: Làm việc chuyên sâu với dữ liệu hình ảnh/video, bao gồm: nhận diện đối tượng (detection), nhận dạng (recognition), theo dõi (tracking),...
Sử dụng thành thạo Vector Database: FAISS, ChromaDB hoặc tương đương.
Đã làm về AIVISION: OpenCV, torchvision.YOLO,...
Kinh nghiệm xử lý dữ liệu lớn (BigQuery).
Kiến thức MLOps: Docker , MLflow, Airflow.
Có kinh nghiệm triển khai mô hình vào sản phẩm thực tế (FastAPI, microservice).
Kỹ năng mềm
Khả năng giải quyết vấn đề dựa trên dữ liệu.
Giao tiếp tốt với team kỹ thuật và các phòng ban liên quan.
Có tinh thần học hỏi và thích ứng nhanh với công nghệ mới.
Quyền lợi
Thu nhập từ 16 - 22 triệu, thưởng theo năng lực.
Được tham gia các khóa đào tạo AI/ML nâng cao.
Cơ hội thử nghiệm công nghệ mới, đóng góp vào sản phẩm chiến lược.
Môi trường làm việc cởi mở, khuyến khích sáng tạo
Đầy đủ chế độ, thưởng lễ/tết theo quy định của luật và Tập đoàn
Lương tháng 13 & review lương hàng năm.
Có cơ hội học và làm việc tại nhật và các nước APec.
Được đào tạo
tiếng Nhật và cơ hội học tập, công tác tại nước ngoài (Nhật-Mỹ...)
Ngoài ra có thêm nhiều trợ cấp hấp dẫn: Chi phí công tác trong và ngoài nước, CP nhà máy, CP xưởng....
Thông tin khác
Địa điểm làm việc
Hà Nội:25 Nguyễn Quốc Trị, Trung Hòa, Phường Yên Hòa (Quận Cầu Giấy, Hà Nội cũ)
Hà Nội:25 Nguyễn Quốc Trị, Trung Hòa, Phường Yên Hòa (Quận Cầu Giấy, Hà Nội cũ)
Hà Nội:25 Nguyễn Quốc Trị, Trung Hòa, Phường Yên Hòa (Quận Cầu Giấy, Hà Nội cũ)
Hà Nội:25 Nguyễn Quốc Trị, Trung Hòa, Phường Yên Hòa (Quận Cầu Giấy, Hà Nội cũ)
Hà Nội:25 Nguyễn Quốc Trị, Trung Hòa, Phường Yên Hòa (Quận Cầu Giấy, Hà Nội cũ)
Thông tin chung