Mức độ phù hợp và xếp hạng của bạn so với ứng viên khác như thế nào?
1. Nghiên cứu và phát triển Bigdata
- Nghiên cứu, tối ưu và phát triển thuật toán trên các nền tảng công nghệ BigData như: Hadoop, HBase, Spark, Kafka, Elasticsearch, Hive...
- Làm việc với các công cụ xử lý dữ liệu như Spark, PySpark
- Làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL, NoSQL như: MySQL, Hive, Presto, Hbase, Cassandra
2. Sản xuất & cung cấp sản phẩm phần mềm
- Làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL, NoSQL như: MySQL, Hive, Presto, Hbase, Cassandra
- Đảm bảo và hỗ trợ
kiến trúc dữ liệu được sử dụng bởi
Data Scientist và
Data Analyst.
- Làm việc với các công cụ xử lý dữ liệu như Spark, PySpark,
- Phát triển DWH, Datalake, lakehouse dựa trên các nền tảng: Hadoop, Apache Hudi, Iceberg, DeltaLake.
3. Các nhiệm vụ khác được phân công