Mức độ phù hợp và xếp hạng của bạn so với ứng viên khác như thế nào?
1. AI Agent Engineer / Data Science Engineer (Manufacturing - Agentic AI) (1 người)
- Thiết kế và phát triển AI Agent:
+ Phân tích dữ liệu QC / production
+ Phát hiện bất thường, cảnh báo
+ Truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên
- Xây dựng workflow tự động:
+ Data → phân tích → quyết định → hành động
+ Tích hợp model ML vào hệ thống
- Xử lý và phân tích dữ liệu từ: Oracle, MSSQL, Azure
- Phát triển:
+ Dashboard theo dõi chất lượng / sản xuất
+ API và tích hợp với hệ thống hiện có
- Làm việc với team QC / sản xuất để hiểu nghiệp vụ và triển khai giải pháp
2. Kỹ sư tích hợp & phân tích dữ liệu (Manufacturing Data & Automation Engineer) (1 người)
- Thiết kế, triển khai và vận hành data pipeline sản xuất:
+ Thu thập dữ liệu từ PLC, IoT gateway, machine controller
+Truyền dữ liệu lên Lakehouse qua MQTT, API hoặc Batch job
- Phát triển các Automate / Data Agent trên Lakehouse:
+ Phân tích dữ liệu thời gian thực và lịch sử
+ Phát hiện bất thường (outlier, sai lệch quy trình, downtime bất thường)
+ Kích hoạt workflow cảnh báo hoặc xử lý tự động
- Xây dựng và vận hành automation workflow: Data → phân tích → kiểm tra điều kiện → hành động
- Phân tích dữ liệu
phục vụ sản xuất, đóng hàng và truy vết sự cố
- Bảo trì, nâng cấp hệ thống Packing & Shipping:
+ Quản lý điều kiện đóng hàng
+ Hỗ trợ in nhãn (label), dữ liệu lô, yêu cầu khách hàng
+ Khắc phục sự cố vận hành liên quan dữ liệu và phần mềm
- Phối hợp với:
Kỹ sư tự động hóa (PLC /IoT) để xây dựng và tích hợp hệ thống