v. Các nhiệm vụ chính:
• Nghiên cứu ứng dụng các mô hình AI trong các lĩnh vực Máy học (Machine Learning), Thị giác máy tính (Computer Vision), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing)
• Tích hợp các model AI cho các sản phẩm, dịch vụ của VNPT trong lĩnh vực Truyền hình, Tài chính, Dịch vụ số
• Tìm hiểu các quy trình làm việc để có thể triển khai ứng dụng AI vào các use case cụ thể của VNPT nhằm nâng cao năng suất lao động, năng lực cạnh tranh của VNPT
• Phối hợp với các bên liên quan để tạo ra các sản phẩm AI có tác động lớn tới xã hội.
v. Các nhiệm vụ khác:
Các nhiệm vụ khác theo chỉ đạo của Ban Lãnh đạo và Trưởng Bộ phận.
Yêu cầu
• Tốt nghiệp Đại học nhóm chuyên ngành CNTT hoặc tương đương.
• Nắm chắc kiến thức nền tảng về các công nghệ đã được học tại trường, đặc biệt nắm chắc kiến thức nền tảng về Xác suất thống kê, Đại số và Giải tích.
• Kỹ năng coding và tư duy logic rõ ràng, có khả năng đọc tài liệu, các bài báo khoa học bằng
tiếng Anh• Có kinh nghiệm làm việc với các bộ công cụ AI như: Tensoflow; Keras; Scikit; DL4J; ... và các model SOTA trong các lĩnh vực Máy học, Thị giác máy tính, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Có kinh nghiệm xây dựng các hệ thống/dịch vụ ứng dụng tích hợp AI.
• Có kinh nghiệm trong tối ưu/finetune các model AI là lợi thế.
• Có khả năng học hỏi nhanh, tinh thần cầu tiến.
* Ưu tiên các cá nhân sau:
• Sinh viên giỏi tại các trường đại học công nghệ hàng đầu Việt Nam hoặc nước ngoài
• Sinh viên đạt giải trong các cuộc thi toán/tin học tại Việt Nam, quốc tế
• Thạc sĩ (loại giỏi, xuất sắc), tiến sĩ khoa học từ các trường đại học quốc tế
•
AI Engineer, AI Expert,
Data Scientist từ các công ty, trường đại học quốc tế
• Những cá nhân đạt giải cao trong các cuộc thi AI, phân tích dữ liệu
Phúc lợi
• Hưởng phụ cấp ăn ca 730.000 VNĐ/tháng
• Phụ cấp khác: Hưởng các phúc lợi hấp dẫn như đi du lịch trong nước hoặc nước ngoài hàng năm.
• Các chế độ BHXH, BHYT, BHTN: Hưởng đầy đủ các chính sách theo đúng Luật Lao động.
• Cơ hội tham gia các chương trình đào tạo, học tập để thường xuyên cập nhật công nghệ mới, phát triển các kỹ năng mềm.
• Thời gian làm việc: từ thứ 2 đến thứ 6 hàng tuần, từ 8h00 đến 17h00.