• Tham gia phát triển các sản phẩm nội bộ về Chatbot, CV, OCR, Voice2Text ... bằng ứng dụng AI từ các kỹ thuật ML, DL, Transformer, LLM/ Prompt/ Multi agent.
• Đảm bảo chất lượng dữ liệu, kết quả mô hình, báo cáo định kỳ tự động.
• Chịu trách nhiệm bảo trì, cải thiện, làm sạch và thao tác dữ liệu, khắc phục các sự cố tồn tại.
• Thiết kế API giao tiếp với các hệ thống nội bộ, hợp tác với các nhóm khác để tích hợp giải pháp xây dựng sản phẩm hoàn thiện.
• Đóng gói và triển khai trên môi trường Product với docker và docker-compose.
• Xây dựng các tài liệu Thiết kế tổng thể, giải pháp, Thiết kế chi tiết, tài liệu Giám sát, theo quy trình DS/AI.
• Có kinh nghiệm từ 1 năm trở lên với vị trí tương đương
• Tốt nghiệp ĐH chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, CNTT, Toán học ứng dụng, Điện tử viễn thông hoặc chuyên ngành khác liên quan.
• Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, lý thuyết đồ thị.
• Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích.
• Kiến thức về các loại CSDL (RDBMS, Graph Databases, NoSQL Products, ...).
• Kiến thức về học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning), về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), xử lý hình ảnh;
• Sử dụng thành thạo một trong các thư viện học máy: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch;
• Kỹ năng lập trình thành thạo Python, SQL.
• Kỹ năng đọc bài báo khoa học và lập trình lại các thuật toán, giải pháp đề xuất trong bài báo khoa học.
• Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu.
• Kỹ năng triển khai với các nền tảng containerization (Docker, Kubernetes) là một điểm cộng.
• Kỹ năng với các nhiệm vụ trong NLP: conversational AI, information extraction, text summarization, text completion, sentiment analysis,...
• Kỹ năng với các nhiệm vụ trong LLM: LangChain, vector embeddings, NLTK, GPT-3, GPT-4, ChatGPT, Claude, Mistral, LLaMA, spaCy, Stanford CoreNLP, word2vec, Alpaca , FastText, BERT, VectorDB, BERT, LLM/Prompt, LangGraph
• Có kinh nghiệm làm việc với các thư viện python: numpy, matplotlib/seaborn, pandas, scikit learn, Jupyter notebook, v.v.
• Có kinh nghiệm trong xây dựng
kiến trúc, phát triển, triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu là một điểm cộng.
- Mức lương cạnh tranh; thu nhập từ 170tr/năm.
- Làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, sáng tạo, cạnh tranh, phát triển, năng động có nhiều cơ hội thăng tiến.
- Được đào tạo, hướng dẫn để nâng cao trình độ chuyên môn.
- Cơ hội học tập, nghiên cứu, làm việc trong nước và các nước trên thế giới.
- Cơ hội tiếp cận với nhiều công nghệ mới.
- Cơ hội thăng tiến, phát triển bản thân.