• Nghiên cứu và phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI), các mô hình học sâu (Deep Learning), học tăng cường (Reinforcement Learning), mô hình hành vi và trí tuệ tự hành.
• Phát triển, huấn luyện và tối ưu mô hình AI
phục vụ điều khiển robot hoặc hệ thống tự động.
• Triển khai AI trên thiết bị thực (Edge AI, Jetson, ARM, FPGA...), tích hợp mô hình AI vào môi trường edge/robot (Jetson, x86, ARM).
• Thiết kế, vận hành và tối ưu pipeline huấn luyện và triển khai model AI (CV, NLP, robot learning).
• Quản lý phiên bản của ác mô hình, data pipeline và tự động hóa quá trình training/inference.
• Thiết lập các quá trình model monitoring, thu thập dữ liệu feedback, tối ưu hiệu năng real-time.
• Hỗ trợ đội nhóm về MLOps best practice (MLflow, Kubeflow, ONNX, TorchServe).
• Nghiên cứu phát triển các mô hình AI cho thao tác và tương tác người-robot, NLP/giọng nói, và Skill/behavior tree, xử lý camera/LiDAR/radar, phát triển các chức năng liên quan tới Nhận diện-theo dõi, ước lượng tư thế và hợp nhất cảm biến.
• Tham gia quá trình thử nghiệm và đánh giá các tính năng hệ thống tại thực địa, liên tục cập nhật và tối ưu mô hình AI nhằm đáp ứng yêu cầu của sản phẩm.
• Tham gia quá trình thử nghiệm và đánh giá các tính năng hệ thống tại thực địa, hiệu chỉnh tham số và liên tục cập nhật, tối ưu thuật toán nhằm đáp ứng yêu cầu của sản phẩm.
• Cập nhật xu hướng công nghệ, áp dụng các mô hình AI tiên tiến và các công nghệ xử lý tiên tiến nhằm giải quyết những vấn đề mới, khó và phức tạp; nhằm nâng cao chất lượng sản phẩm, đáp ứng các yêu cầu khách hàng.
• Tốt nghiệp Đại học chính quy loại Khá trở lên các chuyên ngành Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Tự động hóa, Cơ điện tử và các ngành liên quan.
• Có khả năng đọc hiểu các tài liệu khoa học chuyên sâu và nghiên cứu các mô hình AI tiên tiến nhất nhằm ứng dụng vào sản phẩm
• Hiểu sâu các thuật toán học máy, học sâu, xác suất thống kê; thành thạo một hoặc nhiều nền tảng phát triển AI như PyTorch, TensorFlow; có khả năng tối ưu hóa mô hình nhằm triển khai trên nền tảng phần cứng xử lý chuyên biệt (GPU, FPGA).
• Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống để kiểm thử và đánh giá hiệu năng của các mô hình
• Có khả năng sử dụng các công cụ AI để hỗ trợ như ChatGPT nhằm tăng hiệu quả trong công việc
Ưu tiên
• Thạc sỹ, Tiến sỹ các chuyên ngành liên quan đã có quá trình nghiên cứu tại các quốc gia phát triển.
• Ứng viên có kinh nghiệm đảm nhận vị trí tương đương tại các công ty, tổ chức uy tín trong nước hoặc thế giới.
• Có khả năng chủ động trong công việc, có tinh thần trách nhiệm và có khả năng làm việc nhóm.
• Có khả năng đọc hiểu tài liệu
Tiếng Anh và giao tiếp được bằng tiếng Anh là một lợi thế. Yêu cầu tiếng Anh TOEIC từ 550 trở lên hoặc có chứng chỉ tương đương.