Xây dựng, huấn luyện và triển khai mô hình Machine Learning
phục vụ dự báo, tối ưu tồn kho và phát hiện bất thường.
Phát triển mô hình time series forecasting (Prophet, SARIMA, XGBoost/LightGBM).
Nghiên cứu và triển khai anomaly detection cho dữ liệu chuỗi thời gian.
Thiết kế giải pháp tối ưu hóa nhu cầu & tồn kho theo SKU x Kênh x Vùng.
Quản lý vòng đời ML (MLOps): tracking thí nghiệm, lưu trữ đặc trưng, triển khai mô hình (batch & streaming).
Xây dựng API model serving bằng FastAPI, triển khai mô hình trên Docker/Kubernetes.
Thành thạo Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM).
Kinh nghiệm với MLflow, Feast, DVC.
Hiểu biết PostgreSQL (pgvector), triển khai feature store.
Có kinh nghiệm triển khai mô hình bằng Docker/Kubernetes.
Nắm vững các thước đo đánh giá mô hình (MAPE, SMAPE, WAPE).
Tư duy phân tích, yêu thích tối ưu hóa và giải quyết bài toán thực tiễn trong FMCG.
Mức lương hấp dẫn, thỏa thuận theo năng lực.
Tham gia đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN theo luật.
Cơ hội làm việc với hạ tầng dữ liệu & AI hiện đại (MLOps, Cloud, Big Data).
Môi trường trẻ trung, năng động, cơ hội phát triển nghề nghiệp rõ ràng.