* Mục tiêu vai trò: Triển khai, vận hành và scale mô hình AI ổn định trên môi trường thực tế.
* Trách nhiệm chính:
Đóng gói và deploy model, xây pipeline training/inference/monitoring.
Quản lý version model, feature, artifact.
Theo dõi drift, latency, failure và tối ưu hiệu năng hệ thống AI.
Phối hợp với
Data Scientist và Application team để productize model.
3-5 năm Kinh nghiệm ML Engineer, Backend Engineer thiên ML hoặc MLOps.
Có kinh nghiệm deploy model production.
Hiểu MLOps lifecycle.
Python tốt; API/backend cơ bản.
Docker, CI/CD, MLflow/Kubeflow hoặc tương đương.
Monitoring, logging, observability.
Hiểu batch inference và real-time inference.
Kỹ năng xử lý sự cố production.
Có kinh nghiệm xây dựng các mô hình dự báo, cảnh báo hệ thống bán lẻ, bài toán dữ liệu Y tế là lợi thế