Phân tích dữ liệu lịch sử về doanh số, giá bán và thị trường để xác định xu hướng, cơ hội và rủi ro.
Xây dựng và duy trì các mô hình định giá, nghiên cứu độ co giãn giá và so sánh giá cạnh tranh.
Hỗ trợ xác định mức giá tối ưu theo nhóm sản phẩm và sản phẩm chủ lực, có tính đến sản lượng, cạnh tranh và mục tiêu lợi nhuận.
Thực hiện mô phỏng để dự báo doanh thu, tác động đến lợi nhuận và kịch bản sản lượng theo các chiến lược giá khác nhau.
Phối hợp với các bộ phận Kinh doanh,
Quản lý sản phẩm và Tài chính để đảm bảo chiến lược giá phù hợp với mục tiêu kinh doanh.
Theo dõi hiệu quả thực tế của giá bán và hỗ trợ hành động điều chỉnh khi có sai lệch.
Hỗ trợ rà soát giá hàng quý và hàng năm, báo cáo quản lý và chuẩn bị tài liệu cho các cuộc họp ra quyết định của lãnh đạo.
Đảm bảo tính chính xác của dữ liệu trong các công cụ và hệ thống định giá, đồng thời cải tiến liên tục quy trình dữ liệu.
Đóng góp cho các sáng kiến tự động hóa nhằm tối ưu hóa quy trình định giá và phân tích.
Tốt nghiệp đại học trở lên các chuyên ngành Kinh doanh, Kinh tế, Thống kê, Toán học, Kỹ thuật hoặc các ngành liên quan.
Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Định giá, Phân tích dữ liệu, Phân tích kinh doanh hoặc các vị trí tương tự (ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong ngành bán dẫn hoặc điện tử).
Kỹ năng phân tích mạnh, thành thạo Excel và các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Power BI, Tableau).
Có kinh nghiệm với các công cụ phân tích thống kê (Minitab, R, Python) là một lợi thế.
Hiểu biết về các khái niệm tối ưu hóa giá (như độ co giãn giá, phân tích biên lợi nhuận đóng góp).
Kỹ năng giao tiếp xuất sắc, có khả năng chuyển đổi dữ liệu thành những phân tích và giải pháp khả thi.
Có khả năng làm việc độc lập cũng như phối hợp trong môi trường toàn cầu năng động, tốc độ cao.
Tư duy chi tiết, kỹ năng giải quyết vấn đề tốt.