Mô tả Công việc
Vai trò quản lý: Hỗ trợ Trưởng phòng Quản trị Kiến trúc Công nghệ quản lý, điều hành hoạt động của Phòng; phối hợp triển khai và quản trị khung kiến trúc doanh nghiệp (Enterprise Architecture) của PVcomBank, phụ trách trọng tâm lĩnh vực Kiến trúc Dữ liệu (Data Architecture), bảo đảm linh hoạt và phù hợp với kiến trúc mục tiêu định hướng của Ngân hàng.
Vai trò chuyên môn (chủ trì lĩnh vực Kiến trúc Dữ liệu trong khung EA):
Chịu trách nhiệm chính về lớp Kiến trúc Dữ liệu trong khung kiến trúc doanh nghiệp: xây dựng và duy trì các mô hình, khung và tiêu chuẩn kiến trúc dữ liệu - chuẩn mô hình hóa dữ liệu (data modeling), Lake House, Data Mesh, tích hợp dữ liệu, Feature Store, metadata / MDM / dữ liệu tham chiếu (reference data), kiến trúc bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu (data security & privacy).
Xây dựng bộ tiêu chuẩn và nguyên tắc kiến trúc (architecture principles & standards) cho các giải pháp dữ liệu; định kỳ rà soát, cải tiến phù hợp với chiến lược Data & AI và định hướng kiến trúc mục tiêu của PVcomBank.
Đánh giá, thẩm định và phê duyệt kiến trúc các giải pháp dữ liệu / phân tích / AI bảo đảm nhất quán với tiêu chuẩn kiến trúc, chiến lược công nghệ và yêu cầu tuân thủ; tham gia Hội đồng Kiến trúc (Architecture Review Board / design authority) với vai trò thẩm định kiến trúc giải pháp mảng dữ liệu.
Quản lý, giám sát các thay đổi liên quan đến kiến trúc giải pháp dữ liệu nhằm bảo đảm tính toàn vẹn, quy chuẩn và nhất quán của hệ thống công nghệ.
Phối hợp chặt chẽ với Trung tâm Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo và các đơn vị liên quan trong thiết kế nền tảng dữ liệu, bảo đảm tuân thủ ràng buộc về lưu trú dữ liệu (data residency) theo quy định của SBV/NHNN.
Đào tạo và tư vấn cho các
kiến trúc sư dữ liệu, kiến trúc sư giải pháp, kiến trúc sư hệ thống và các bên liên quan; nghiên cứu, đề xuất công nghệ dữ liệu mới phù hợp với lộ trình và chiến lược phát triển của Ngân hàng.
Tư vấn cho lãnh đạo các giải pháp để khắc phục vấn đề hoặc tối ưu hoạt động theo quy trình cải tiến liên tục; thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của Trưởng phòng Quản trị Kiến trúc Công nghệ.
Yêu Cầu Công Việc
Trình độ học vấn
Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành thuộc lĩnh vực Công nghệ Thông tin.
Kinh nghiệm & kỹ năng
Tối thiểu 10 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Công nghệ Thông tin, trong đó có 5 năm kinh nghiệm về kiến trúc dữ liệu / kiến trúc giải pháp / mô hình hóa dữ liệu.
Nắm vững phương pháp và khung kiến trúc doanh nghiệp (ưu tiên TOGAF) và kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu (conceptual / logical / physical, dimensional modeling).
Hiểu biết và có kinh nghiệm về kiến trúc dữ liệu hiện đại: Lake House (S3 / Redshift / Iceberg), Data Mesh (Hub-Spoke), tích hợp dữ liệu (CDC / ETL / streaming), Feature Store, lớp BI / semantic.
Hiểu biết về quản trị dữ liệu và tiêu chuẩn ngành: DAMA-DMBOK, DCAM, BCBS 239; nguyên tắc bảo mật và lưu trú dữ liệu theo quy định của SBV/NHNN.
Có tư duy chiến lược, kỹ năng đánh giá / thẩm định kiến trúc và ra quyết định.
Kỹ năng mềm
Kỹ năng đọc, hiểu tài liệu và giao tiếp bằng
Tiếng Anh.
Có tư duy chiến lược, sáng tạo và đổi mới, tinh thần trách nhiệm cao trong công việc.
Kỹ năng giao tiếp tốt.
Kỹ năng làm việc độc lập hoặc làm việc theo nhóm.
Kỹ năng giải quyết vấn đề và ra quyết định.
Ưu tiên các ứng viên
Có chứng chỉ TOGAF, chứng chỉ AWS (đặc biệt mảng dữ liệu / analytics), DAMA CDMP.
Có kinh nghiệm thiết kế kiến trúc dữ liệu ở quy mô ngân hàng / tài chính hoặc doanh nghiệp lớn.
Có kinh nghiệm vận hành Hội đồng Kiến trúc (ARB) / design authority và xây dựng tiêu chuẩn, nguyên tắc kiến trúc.
Có kinh nghiệm với Data Mesh, Feature Store và các nền tảng dữ liệu cloud-native.
Đãi ngộ chung
Chế độ lương thưởng hấp dẫn (định kỳ review 2 lần/năm).
Được tham gia vào các dự án công nghệ lớn, các sáng kiến trọng điểm mang tính đột phá số hóa của Ngân hàng.
Trải nghiệm các kiến trúc, công nghệ mới nhất, làm việc trực tiếp với các đối tác hàng đầu thế giới (AWS, IBM, Temenos, BCG).
Môi trường năng động và cơ hội thăng tiến, với văn hóa doanh nghiệp mang bản sắc riêng.
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp (bảo hiểm toàn diện).