Trung tâm Công nghệ - Trường Đại học Đại Nam
Sản phẩm:
Hệ sinh thái số trong của Đại học Đại Nam (Bao gồm hệ thống Web/App phân quyền và nền tảng AI Tutor).
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Vị trí Product Owner tại dự án Amigo AI đóng vai trò cầu nối chiến lược giữa tầm nhìn của Ban Lãnh đạo, nhu cầu thực tế của người dùng và đội ngũ thi công công nghệ. Định hướng của chúng tôi là phát triển sản phẩm dựa trên nguyên tắc
Data-driven
và
User-centric
.
Trách nhiệm cốt lõi:
· Nghiên cứu & Đề xuất (Product Discovery):
Phân tích dữ liệu hành vi người dùng trên hệ thống để tìm ra các điểm chạm cần tối ưu. Nghiên cứu các chuẩn quốc tế (xAPI, EdTech) và xu hướng thị trường để chủ động đề xuất lộ trình phát triển tính năng mới.
· Tư vấn Giải pháp (Business Advisory):
Phối hợp cùng CTO và Ban Lãnh đạo để định hình độ ưu tiên của sản phẩm. Đưa ra các góc nhìn phản biện và tư vấn ngược dựa trên số liệu thực tế để đảm bảo nguồn lực công nghệ được đầu tư vào đúng trọng tâm.
· Thiết kế Trải nghiệm (UX & User Flow):
Phác thảo luồng nghiệp vụ, tối ưu hóa trải nghiệm của sinh viên và
giảng viên trên nền tảng. Đảm bảo tính liền mạch và loại bỏ các điểm ma sát trong quá trình sử dụng.
· Quản trị Yêu cầu & Bàn giao (Requirement Engineering):
Chuyển hóa bài toán nghiệp vụ thành tài liệu URD, BRD, sơ đồ luồng (BPM) với các tiêu chí nghiệm thu (Acceptance Criteria) rõ ràng, đo lường được để bàn giao cho đội ngũ Phát triển.
· Nghiệm thu & Tối ưu (Product Lifecycle):
Trực tiếp nghiệm thu tính năng, theo dõi sát sao chỉ số sử dụng sau khi phát hành và liên tục tối ưu vòng lặp sản phẩm.
2. YÊU CẦU CÔNG VIỆC
· Kinh nghiệm:
Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm ở vị trí Product Owner hoặc
Business Analyst cho các nền tảng số (Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm mảng Education gồm LMS, EdTech, ERP).
· Tư duy Dữ liệu (Data-driven):
Có khả năng đọc hiểu dữ liệu, sử dụng cơ bản SQL hoặc các công cụ phân tích/dashboard để ra quyết định sản phẩm.
· Kỹ năng Ứng dụng AI:
Thành thạo việc sử dụng các công cụ AI (LLMs) trong luồng công việc hằng ngày (phân tích dữ liệu, tổng hợp research, draft tài liệu) để tối ưu hóa năng suất cá nhân.
· Kỹ năng Chuyên môn:
Viết spec rõ ràng, rành mạch. Thành thạo vẽ các luồng nghiệp vụ (BPMN, User Flow). Có tư duy hệ thống tốt.
· Kỹ năng Mềm:
Kỹ năng giao tiếp và trình bày vấn đề xuất sắc. Có khả năng
bảo vệ quan điểm bằng dữ liệu và tư duy phản biện.
· Thái độ:
Năng động, chủ động tìm tòi vấn đề, chịu trách nhiệm đến cùng với tính năng từ khi thai nghén đến lúc phát hành thành công.
Điểm cộng:
· Am hiểu nghiệp vụ đào tạo Đại học (Tín chỉ, học phần, quy chế thi cử...).
· Từng tham gia phát triển các sản phẩm có tích hợp AI (AI Tutor, sinh đề, chấm điểm tự động).
· Có kinh nghiệm thực hiện User Research.
3. QUYỀN LỢI
· Môi trường làm việc:
Cởi mở, phẳng, trao quyền tối đa. Được làm việc trực tiếp với đội ngũ lãnh đạo công nghệ và tiếp cận các bài toán hệ thống quy mô lớn.
· Thu nhập:
Dựa trên năng lực thực tế (không giới hạn nếu bạn đáp ứng), chế độ phúc lợi đầy đủ theo quy định pháp luật và chính sách riêng của nhà trường.
Quy trình đánh giá:
Ứng viên phù hợp sẽ tham gia một bài Test năng lực thực tế (Case study nghiệp vụ & Kỹ năng ứng dụng AI) trước khi phỏng vấn chuyên sâu