Unternehmensbeschreibung Noemon Finance Ltd. ist ein von der CySEC reguliertes Investmentunternehmen (Lizenz-Nr. 449/24), das disziplinierte, transparente und zukunftsorientierte Anlagelösungen entwickelt. Das Unternehmen betreut private und institutionelle Kund:innen in ganz Europa und verbindet strategische Marktanalyse mit modernem Risikomanagement, um komplexe Märkte sicher zu navigieren. Die Expertise umfasst diskretionäres Portfoliomanagement, Anlageberatung sowie den Zugang zu innovativen strukturierten Produkten in den Bereichen Aktien, Anleihen, Devisen und Rohstoffe.
Auf Basis von Integrität, Performance und Präzision werden Anlagestrategien konsequent an den Zielen der Kund:innen ausgerichtet, um Kapital zu schützen und zugleich nachhaltiges Wachstum zu ermöglichen.
Rollenbeschreibung In der Rolle als Research and Development Staff sind Sie für die Planung, Durchführung und Auswertung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Finanzbereich verantwortlich. Sie analysieren Markt- und Portfoliodaten, entwickeln neue Produkte und Strategien, testen Hypothesen und bereiten Ihre Ergebnisse in Berichten und Präsentationen für interne Teams und Stakeholder auf. Dabei arbeiten Sie eng mit Portfolio-Management, Risiko- und Vertriebsabteilungen zusammen, um innovative und regulatorisch konforme Lösungen umzusetzen.
Diese
Position ist in Vollzeit und findet vor Ort im District 8 statt.
Qualifikationen
Analytische und Forschungsfähigkeiten: Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Erfahrung in Research, idealerweise im Bereich Research and Development (R&D), sowie sicherer Umgang mit Datenanalyse-Tools.
Kommunikation und Zusammenarbeit: Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, Fähigkeit zur klaren Darstellung komplexer Sachverhalte und kooperative Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
Labor- und Methodenkompetenz: Strukturierte Arbeitsweise, Erfahrung mit systematischen Test- und Validierungsprozessen; Labor- bzw. experimentelle Forschungskompetenzen sind von Vorteil.
Fachliche Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fach (z. B. Finanzwirtschaft, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Physik, Informatik oder Ingenieurwesen) sowie Interesse an Kapitalmärkten, Finanzprodukten und Risikomanagement.
Zusätzliche Kompetenzen: Sicherer Umgang mit statistischer Software oder Programmiersprachen (z.
B. Python, R, MATLAB), hohe Lernbereitschaft, Genauigkeit, Eigenverantwortung und sichere Englischkenntnisse; weitere Sprachen
Thông tin chung