Nghiên cứu và áp dụng ứng dụng AI:
Nghiên cứu các giải pháp ứng dụng AI trong hoạt động kinh doanh, sản xuất nội dung và truyền thông quảng cáo. Bao gồm việc phát triển các mô hình machine learning hoặc các hệ thống tự động hóa.
Đề xuất áp dụng và tham gia triển khai các dự án công nghệ của Tổ hợp nhằm giải quyết các vấn dề thực tế và nâng cao hiệu suất.
Nghiên cứu và phát triển các mô hình dữ liệu và thuật toán tùy chỉnh để áp dụng cho các bộ dữ liệu liên quan đến Computer Vision, AI.
Nghiên cứu và đề xuất các ý tưởng giảm thiểu rủi ro, lỗi có thể phát sinh.
Triển khai dự án
Triển khai các mô hình AI vào môi trường thực tế và thực hiện các tinh chỉnh cần thiết để cải thiện hiệu suất.
Phân tích và xử lý dữ liệu nhằm
phục vụ các mô hình dự án.
Nghiên cứu các phương án tối ưu hóa hiệu suất của các mô hình AI, đảm bảo hoạt động hiệu quả và đáp ứng được yêu cầu của người dùng.
Tích hợp các giải pháp AI vào các hệ thống hiện tại và kiểm thử.
Tư vấn và hỗ trợ
Cung cấp tư vấn và hỗ trợ kỹ thuật cho các nhóm phát triển khác hoặc khách hàng để đảm bảo rằng các ứng dụng AI được triển khai một cách hiệu quả.
Tốt nghiệp trình độ Đại học trở lên các chuyên ngành CNTT, Kỹ thuật Phần mềm, Khoa học Máy tính hoặc chuyên môn liên quan.
Tối thiểu 7 năm kinh nghiệm ở các vị trí AI Engineer, ML Engineer hoặc có liên quan.
Có kiến thức tốt về khoa học máy tính, cấu trúc dữ liệu và giải thuật
Có kinh nghiệm trong việc thiết kế, huấn luyện, và triển khai các mô hình học máy vào ứng dụng thực tế.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực ứng dụng giải trí, OTT,...
Có kinh nghiệm phát triển các sản phẩm liên quan đến streaming video một lợi thế.
Hiểu biết sâu về các thuật toán học máy, deep learning, học củng cố (reinforcement learning), và các kỹ thuật khác trong trí tuệ nhân tạo.
Thành thạo với Tensorflow, Caffe, Keras, PyTorch, CV và thư viện NLP như OpenCV và spaCy.
Có kinh nghiệm về CUDA và GPU Programming.
Có kinh nghiệm về hạ tầng Cloud: AWS, Google Cloud Platform.