Nếu bạn giỏi, hoặc đang ở nước ngoài, thì có thể làm online, bán thời gian, hoặc theo Dự án.
1. Giới thiệu dự án
THƯ VIỆN PHÁP LUẬT AI - WorkSpace là không gian làm việc AI pháp luật dành cho đội ngũ pháp lý của THƯ VIỆN PHÁP LUẬT, doanh nghiệp, chuyên gia pháp lý và người sử dụng pháp luật.
Nó giúp:
1. Hiểu và phân tích câu hỏi pháp luật;
2. Truy xuất chính xác căn cứ pháp luật;
3. Suy luận theo logic pháp lý;
4. Trả lời kèm trích dẫn điều luật rõ ràng;
5. Kiểm soát độ chính xác và khả năng kiểm chứng của kết quả;
Chúng tôi tuyển 02 Senior AI Engineer với các chuyên môn RAG/LLM/Data/Evaluation để cùng tham gia thiết kế và hoàn thiện sản phẩm, hướng đến chất lượng đủ cho sử dụng nội bộ TVPL và thương mại hóa.
Hệ thống hiện đã có bản thử nghiệm hoạt động, cần bổ sung Senior AI Engineer để phát triển ra nhiều phân khúc sản phẩm phù hợp từng nhóm khách hàng.
2. Vai trò của Senior AI Engineer
Cùng các
Chuyên viên pháp lý, kỹ sư AI,
kỹ sư phần mềm của TVPL hiện nay:
1. Triển khai các thành phần trong kiến trúc AI pháp luật,
2. Phát triển và tối ưu hệ thống RAG,
3. Xây dựng pipeline xử lý dữ liệu pháp luật,
4. Cải thiện độ chính xác của AI,
5. Phối hợp với Senior AI Architect để hoàn thiện Legal AI Platform.
3. Trách nhiệm chính của Senior AI Engineers
Tham gia được các mảng sau cùng
chuyên viên pháp lý, kỹ sư AI, kỹ sư phần mềm của TVPL:
1) RAG / Retrieval System
• Xây hệ thống legal document retrieval,
• Tối ưu tìm kiếm văn bản luật,
• Làm việc với vector database,
2) LLM Application Pipeline
• Xây pipeline xử lý câu hỏi pháp luật,
• Tích hợp LLM API,
• Tối ưu prompt và reasoning pipeline,
3) AI Evaluation
• Xây dataset (tập dữ liệu kiểm tra),
• Thiết kế benchmark (bộ kiểm tra chuẩn),
• Đo metric (chỉ số đo chất lượng AI),
4) AI Data Pipeline
• Xử lý dữ liệu văn bản pháp luật,
• Xây document ingestion pipeline,
4. Quy trình tuyển dụng
Ứng viên sẽ trải qua các bước sau:
1) Trao đổi online về kinh nghiệm AI production, kinh nghiệm RAG, test nhanh;
2) Gặp trực tiếp chia sẻ hiện trạng sản phẩm, discussion/design exercise năng lực RAG và giải pháp cho hiện trạng sản phẩm;
3) Thảo luận về chiến lược phát triển sản phẩm AI pháp luật, cùng bàn về nguyện vọng của bạn.