Mô tả Công việc
Kỹ sư AI chịu trách nhiệm chính trong việc nghiên cứu, phát triển và triển khai các giải pháp dựa trên Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và AI tạo sinh (GenAI)
#1. Large Language Model & Generative AI
Nghiên cứu, đánh giá và lựa chọn các LLM/VLM phù hợp với từng bài toán nghiệp vụ.
Fine-tune và tối ưu LLM cho tiếng Việt và dữ liệu chuyên ngành.
Xây dựng các ứng dụng sử dụng LLM, Tool Calling, Function Calling và AI Agent.
Triển khai và tối ưu model trên Cloud, Self-hosted hoặc On-device theo các yêu cầu về chất lượng, latency, throughput và chi phí vận hành.
#2. RAG & Knowledge Systems
Thiết kế, xây dựng và tối ưu hệ thống Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Nghiên cứu và triển khai các kỹ thuật Embedding, Vector Search, Hybrid Search, Query Rewriting, Reranking và Context Construction.
Xây dựng bộ tiêu chí đánh giá chất lượng RAG với các chỉ số như Recall@K, Precision@K, Faithfulness, Answer Relevance và Hallucination Rate.
Tối ưu chất lượng truy xuất và khả năng trả lời trên các bộ dữ liệu nghiệp vụ lớn.
#3. Computer Vision & Document AI
Nghiên cứu, phát triển và tối ưu các mô hình Computer Vision/VLM cho các bài toán xử lý hình ảnh và tài liệu.
Xây dựng giải pháp OCR/Document AI
phục vụ nhận dạng và trích xuất thông tin từ các loại chứng từ như: Hồ sơ/chứng từ bệnh viện, Hóa đơn, Đơn thuốc, Chứng từ và tài liệu nghiệp vụ.
Nghiên cứu khả năng kết hợp OCR + VLM + LLM để hiểu, phân loại và xử lý tài liệu tự động.
# 4. AI Evaluation & Research
Xây dựng framework và bộ dữ liệu AI Evaluation phục vụ đánh giá LLM, RAG, Agent và VLM.
Theo dõi các chỉ số về quality, accuracy, latency, throughput, cost và regression giữa các phiên bản.
Xây dựng cơ chế kiểm soát và giảm hallucination, đánh giá độ tin cậy của kết quả AI.
Theo dõi, nghiên cứu và thử nghiệm các paper, model, framework và kỹ thuật AI mới.
Thực hiện benchmark/POC và đưa ra lựa chọn công nghệ dựa trên số liệu thực nghiệm thay vì chỉ dựa trên xu hướng công nghệ.
# 5. AI Production & MLOps là điểm cộng
Đưa các mô hình và giải pháp AI từ Research → POC → Prototype → Production.
Tối ưu inference, GPU utilization, model serving và khả năng mở rộng của hệ thống.
Phối hợp xây dựng các cơ chế Monitoring, Logging, Versioning và Model Evaluation trên môi trường Production.
Theo dõi và tối ưu chi phí vận hành AI theo từng use case.
Yêu Cầu Công Việc
YÊU CẦU CÔNG VIỆC:
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Kỹ thuật Phần mềm, Khoa học Dữ liệu hoặc các ngành liên quan.
Có kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực Machine Learning/ AI, trong đó tối thiểu 02 năm làm việc với LLM, Generative AI hoặc AI Agent.
Ưu tiên ứng viên đã từng đưa ít nhất 01 hệ thống LLM/RAG/AI Agent lên môi trường Production và có kinh nghiệm tối ưu các chỉ số như latency, throughput, cost, task completion rate, accuracy và hallucination.
Có kinh nghiệm thực tế trong:
+ LLM: Prompt Engineering, Fine-tuning, LoRA/QLoRA, model serving và inference optimization.
+ RAG: Embedding, Vector Database, Hybrid Search, Reranking, Context Optimization.
+ AI Agent: Tool Calling, Function Calling, Workflow/Agent Orchestration.
Có kiến thức hoặc kinh nghiệm về Computer Vision, Vision Language Model (VLM), OCR/Document AI.
Thành thạo Python, PyTorch, Hugging Face, Docker và có kinh nghiệm với ít nhất một nền tảng/ framework phục vụ triển khai model như vLLM, [protected info], ONNX Runtime hoặc TensorRT.
Có kiến thức về triển khai AI trên GPU, Cloud hoặc hệ thống Self-hosted; hiểu các vấn đề liên quan đến hiệu năng và tối ưu tài nguyên là lợi thế.
Có tư duy nghiên cứu, thử nghiệm và đánh giá mô hình dựa trên số liệu.
Có khả năng đọc hiểu paper, tài liệu kỹ thuật và tài liệu chuyên ngành bằng
tiếng Anh.
COMBO PHÚC LỢI & ĐÃI NGỘ:
Thu nhập & Đãi ngộ:
Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực. Lương tháng + Thưởng thành tích tháng + thưởng năm 6 - 8 tháng lương.
Phụ cấp ăn trưa 900.000 VNĐ/tháng
Chăm sóc sức khỏe: Khám sức khỏe định kỳ, gói bảo hiểm MIC-Healthcare cho nhân viên & ưu đãi 50% khi mua cho người thân.
Thưởng các dịp Lễ tết: 30/[protected info]/09, sinh nhật công ty, Lương tháng 13, Tết âm lịch,...
Thưởng KPIs kỳ 06 tháng và cuối năm.
Du lịch, thâm niên, sinh nhật nghỉ hưởng nguyên lương, giờ hạnh phúc hàng tháng, vay vốn ưu đãi.
Chế độ đối với người thân CBNV: Tết thiếu nhi, quà tết âm lịch tứ thân phụ mẫu, chương trình ngày hội gia đình,...
Môi trường & Văn hóa
Môi trường đề cao sự SÁNG TẠO & GẮN KẾT cùng các hoạt động du lịch, teambuilding, "về nguồn", thể thao, ...
Văn hóa học tập & phát triển mạnh mẽ với rất nhiều hoạt động học tập đa dạng: HIPO - Cán bộ
Quản lý tiềm năng, Đào tạo nghiệp vụ & Kỹ năng, Series Nano Learning, ...
THỜI GIAN: 08h00 - 17h30, thứ thứ 2 - thứ 6
ĐỊA ĐIỂM: Tòa nhà MIPEC, số 229 Tây Sơn, phường Kim Liên, TP Hà Nội
THÔNG TIN LIÊN HỆ: Mr. Thịnh - [protected info] - [protected info]