- Trực tiếp phát triển backend và các thành phần AI cho sản phẩm như chatbot, RAG, AI xử lý tài liệu, AI workflow và automation.
- Xây dựng các service/API
phục vụ tích hợp AI vào website, CRM, hệ thống nội bộ và các nền tảng liên quan.
- Phát triển các pipeline xử lý dữ liệu, retrieval, orchestration, evaluation và monitoring cho hệ thống AI.
- Tham gia thiết kế giải pháp kỹ thuật phù hợp với yêu cầu sản phẩm, bảo đảm hiệu năng, độ ổn định, bảo mật và khả năng mở rộng.
- Đề xuất hướng triển khai phù hợp giữa prompting, RAG, workflow AI, model routing hoặc các giải pháp liên quan tùy bài toán thực tế.
- Tích hợp các mô hình AI/LLM, công cụ xử lý dữ liệu và các hệ thống backend vào sản phẩm đang vận hành.
- Theo dõi và cải thiện chất lượng hệ thống AI dựa trên các chỉ số như độ chính xác, độ trễ phản hồi, tỷ lệ lỗi, chi phí sử dụng và trải nghiệm người dùng.
Chủ động phân tích nguyên nhân khi hệ thống AI hoạt động chưa đạt kỳ vọng; đề xuất và triển khai hướng khắc phục.
- Phối hợp với các bộ phận Business, Product, Backend, Frontend, Data và DevOps để triển khai giải pháp AI vào môi trường thực tế.
- Viết tài liệu kỹ thuật, mô tả luồng xử lý, đầu vào - đầu ra, giới hạn hệ thống và các lưu ý vận hành.
- Có từ 3 năm kinh nghiệm
phát triển phần mềm, trong đó có kinh nghiệm làm việc thực tế với AI/ML/LLM/NLP.
- Thành thạo Python.
- Có nền tảng tốt về backend, API, xử lý dữ liệu và tư duy thiết kế hệ thống.
- Đã từng tham gia triển khai ít nhất 1 hệ thống AI/LLM vào môi trường vận hành thực tế.
- Có kinh nghiệm thực tế với ít nhất 2 trong các nhóm sau:
+ LLM / chatbot / RAG
+ AI workflow / automation
+ pipeline dữ liệu / retrieval / vector database
+ evaluation / monitoring / observability
+ cloud deployment
- Có khả năng làm việc độc lập, chủ động bám việc đến cùng.
- Có tư duy cân đối giữa chất lượng - tốc độ - chi phí - rủi ro - khả năng mở rộng trong quá trình triển khai.
- Có khả năng đọc hiểu bài toán nghiệp vụ và chuyển hóa thành giải pháp kỹ thuật khả thi.