Nghiên cứu và định hướng giải pháp AI
Nghiên cứu công nghệ AI mới và đánh giá khả năng ứng dụng vào sản phẩm, dự án doanh nghiệp.
Định hướng kiến trúc giải pháp AI cho các bài toán:
Generative AI
AI Agent / Multi-Agent
RAG (Retrieval Augmented Generation)
NLP
Computer Vision
OCR
AI Analytics
AI Automation
AI Monitoring
Đề xuất chiến lược AI phù hợp với bài toán khách hàng.
Đánh giá tính khả thi về kỹ thuật, chi phí vận hành và hiệu quả đầu tư của giải pháp AI.
Thiết kế và tối ưu hệ thống AI
Thiết kế giải pháp AI Production:
AI Chatbot
Enterprise Knowledge Platform
AI Agent Workflow
Document AI
AI Search
AI phân tích dữ liệu
Xây dựng chiến lược:
Prompt Engineering
Context Engineering
Model Routing
AI Guardrail
Evaluation Framework
Thiết kế pipeline AI:
Data Ingestion
Chunking
Embedding
Vector Search
Reranking
Citation
Feedback Loop
Định nghĩa tiêu chuẩn chất lượng AI.
AI Evaluation và Benchmark
Xây dựng framework đánh giá AI:
Accuracy
Recall
Precision
Hallucination Rate
Response Quality
Groundedness
Latency
Cost Efficiency
Xây dựng bộ benchmark AI.
Đánh giá và so sánh:
LLM
Embedding Model
Retrieval Strategy
Prompt Strategy
Thiết lập quy trình kiểm thử AI.
Technical Leadership
Review giải pháp kỹ thuật của đội AI.
Hướng dẫn và mentoring:
AI Specialist
AI EngineerData AnalystPhối hợp với:
Presale
BA
Product Manager
AI Engineer
Data Engineer
Hỗ trợ demo giải pháp AI cho khách hàng.
Tham gia tư vấn kỹ thuật và hồ sơ đề xuất giải pháp.
Nghiên cứu và đổi mới
Theo dõi công nghệ AI mới:
LLM
Agent Framework
Open-source AI
AI Infrastructure
Đề xuất chiến lược nâng cấp nền tảng AI.
Thúc đẩy tiêu chuẩn AI nội bộ.