MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Chủ trì thiết kế kiến trúc, nghiên cứu, phát triển và triển khai các giải pháp AI chuyên sâu về Natural Language Processing (NLP), Speech Recognition, Speech Synthesis và Conversational AI.
Phát triển và tối ưu các mô hình NLP cho các bài toán phân loại văn bản, nhận diện thực thể (NER), phân tích cảm xúc, trích xuất thông tin, tìm kiếm ngữ nghĩa và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Xây dựng các giải pháp Speech AI bao gồm Speech-to-Text (STT/ASR), Text-to-Speech (TTS), Voice Activity Detection (VAD), Speaker Diarization và Speaker Recognition.
Nghiên cứu, huấn luyện, fine-tune và tối ưu các mô hình Deep Learning, Transformer và Speech Foundation Models cho các bài toán xử lý văn bản và tiếng nói.
Phát triển các giải pháp xử lý ngôn ngữ và giọng nói đa ngôn ngữ, đặc biệt với tiếng Việt, tiếng Anh và tiếng Nhật.
Thiết kế và triển khai các pipeline xử lý âm thanh, bao gồm noise reduction, audio preprocessing, speech segmentation, feature extraction và post-processing.
Xây dựng các hệ thống Conversational AI, Voicebot, Speech Analytics và các giải pháp tự động hóa tương tác bằng giọng nói.
Đánh giá và cải thiện chất lượng mô hình theo các chỉ số phù hợp như WER, CER, F1-score, MOS, latency và throughput.
Tối ưu hiệu năng inference, khả năng xử lý thời gian thực và hiệu quả sử dụng tài nguyên CPU/GPU.
Thiết kế và triển khai các dịch vụ AI có khả năng mở rộng, tích hợp với hệ thống doanh nghiệp thông qua API, microservices và các nền tảng cloud/on-premises.
Xây dựng quy trình MLOps, quản lý dataset, model versioning, experiment tracking, deployment và monitoring.
Dẫn dắt, hướng dẫn và review kỹ thuật cho đội ngũ
AI Engineers; xây dựng tiêu chuẩn phát triển và các thành phần AI có khả năng tái sử dụng.
Phối hợp với BA, PM, Backend, Data Engineering và DevOps trong quá trình thiết kế, phát triển và triển khai giải pháp.
Tham gia phân tích yêu cầu, tư vấn kiến trúc, đánh giá tính khả thi, estimate effort, xây dựng PoC và trao đổi kỹ thuật với khách hàng.
YÊU CẦU
Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên hoặc các ngành liên quan.
Có tối thiểu 5 năm kinh nghiệm phát triển AI/ML, trong đó ít nhất 3 năm chuyên sâu về NLP hoặc Speech AI và 2 năm đảm nhiệm vai trò Technical Lead hoặc tương đương.
Thành thạo Python và ít nhất một Deep Learning framework như PyTorch hoặc TensorFlow.
Có kiến thức vững về Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks, Attention Mechanism, Transformer và Sequence Modeling.
Có kinh nghiệm thực tế với các mô hình NLP như BERT, RoBERTa, PhoBERT, Sentence Transformers hoặc các kiến trúc tương đương.
Có kinh nghiệm phát triển hoặc tùy chỉnh hệ thống ASR/STT, TTS hay Speech Processing; hiểu rõ các thành phần và thách thức trong pipeline xử lý tiếng nói.
Có kinh nghiệm với các framework, mô hình hoặc thư viện như Hugging Face Transformers, Whisper, wav2vec 2.0, NVIDIA NeMo, ESPnet, SpeechBrain, VITS hoặc các công nghệ tương đương.
Hiểu rõ các kỹ thuật audio preprocessing, feature extraction, noise reduction, VAD, speech segmentation và speaker diarization.
Có kinh nghiệm xây dựng dataset, data annotation, data augmentation, model training, fine-tuning và đánh giá chất lượng mô hình NLP/Speech.
Hiểu và sử dụng được các chỉ số đánh giá như Precision, Recall, F1-score, WER, CER và các phương pháp đánh giá chất lượng TTS.
Có kinh nghiệm triển khai ít nhất một giải pháp NLP hoặc Speech AI trong môi trường production.
Có kinh nghiệm với Linux, Docker, Git, REST API, model serving và tối ưu inference trên CPU/GPU.
Có khả năng thiết kế kiến trúc giải pháp, giải quyết vấn đề kỹ thuật phức tạp, hướng dẫn kỹ thuật và
quản lý chất lượng code.
Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật và giao tiếp công việc bằng tiếng Anh.
Ưu tiên:**
Có kinh nghiệm xử lý NLP/Speech đa ngôn ngữ, đặc biệt tiếng Việt, tiếng Nhật và tiếng Anh.
Có kinh nghiệm xây dựng Voicebot, Call Center AI, Speech Analytics hoặc hệ thống xử lý tiếng nói thời gian thực.
Có kinh nghiệm tối ưu ASR/TTS về độ trễ, khả năng streaming, chất lượng giọng nói và tài nguyên GPU.
Có kinh nghiệm với ONNX Runtime, TensorRT, Triton Inference Server, MLflow hoặc các nền tảng MLOps.
Có kiến thức về LLM, RAG, Conversational AI và tích hợp LLM với STT/TTS.
Có kinh nghiệm làm việc với khách hàng Nhật Bản hoặc Singapore, tham gia presales, estimation và technical proposal.