Phát triển & bảo trì Back-end: Phụ trách phát triển và bảo trì các dịch vụ Back-end cho nền tảng O2O trên Internet và thiết bị di động, đảm bảo tính ổn định và khả năng mở rộng của hệ thống.
Thiết kế
kiến trúc: Tham gia thiết kế kiến trúc hệ thống và các giải pháp kỹ thuật, có tư duy kết hợp năng lực AI để tối ưu hóa quy trình nghiệp vụ.
Phân tích yêu cầu: Tham gia trao đổi, làm rõ và hệ thống hóa yêu cầu; có khả năng đề xuất các giải pháp thông minh từ góc độ kỹ thuật.
Ứng dụng AI: Khám phá và triển khai các công nghệ AI như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), tác tử thông minh (Agent) và ra quyết định tự động vào các kịch bản nghiệp vụ, chẳng hạn như điều phối thông minh, hỏi đáp kho tri thức và điều phối dịch vụ.
Tối ưu hiệu suất R&D: Tận dụng các công cụ lập trình AI để nâng cao hiệu suất nghiên cứu và phát triển, thúc đẩy thực tiễn Back-end engineering và phát triển thông minh hóa.
Học vấn: Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Phần mềm máy tính hoặc các chuyên ngành có liên quan.
Kinh nghiệm: Có trên 03 năm kinh nghiệm phát triển Java. Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực O2O, thương mại điện tử (E-commerce) hoặc các lĩnh vực liên quan đến Internet.
Java & hệ sinh thái Back-end: Có nền tảng Java vững chắc, thành thạo framework Spring Boot; quen thuộc với hệ sinh thái vi dịch vụ Spring Cloud và các framework tầng lưu trữ dữ liệu (persistence) như MyBatis/JPA. Có năng lực tốt về Back-end engineering và vận dụng Design Pattern.
Cơ sở dữ liệu & Cache: Thành thạo thiết kế bảng trên MySQL, tối ưu chỉ mục (index), viết và tối ưu (tuning) SQL; quen thuộc với các công nghệ bộ nhớ đệm (cache) như Redis. Hiểu biết về cơ sở dữ liệu Vector hoặc các giải pháp lưu trữ dữ liệu liên quan đến AI là một lợi thế.
Hệ thống phân tán: Quen thuộc với các thành phần phổ biến của hệ thống phân tán như hàng đợi thông điệp (Message Queue), khóa phân tán, giới hạn lưu lượng và giảm cấp dịch vụ; có kinh nghiệm thiết kế và tối ưu hệ thống chịu tải đồng thời lớn, độ sẵn sàng cao.
Linux, Container & DevOps: Quen thuộc với môi trường Linux và triển khai container hóa bằng Docker, Kubernetes; có hiểu biết về CI/CD và các thực tiễn DevOps.
AI Coding Tools: Sử dụng thành thạo các công cụ hỗ trợ lập trình bằng AI như Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Qoder, CodeX... để tạo code, tái cấu trúc (refactoring), review và kiểm thử (testing); có khả năng tích hợp sâu các công cụ AI vào quy trình phát triển Back-end hằng ngày.
AI Tech Stack & Java AI: Hiểu các công nghệ AI phổ biến như LLM, RAG, Agent... và các framework phát triển AI phía Java như Spring AI, LangChain4j. Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm thực tế triển khai dự án AI.
Kỹ năng làm việc: Có tư duy logic tốt, kỹ năng giao tiếp và khả năng phối hợp làm việc liên phòng ban (cross-team) mạnh.
Phẩm chất: Đam mê lập trình, nhạy bén với công nghệ mới, có tinh thần học hỏi, cầu tiến và khả năng tự tạo động lực (self-driven) cao.
Định hướng: Có định hướng phát triển lâu dài trong lĩnh vực Internet và sẵn sàng đón nhận những thay đổi công nghệ do AI dẫn dắt.
Thu nhập hấp dẫn: Thương lượng khi phỏng vấn và đảm bảo không thấp.
Chế độ đầy đủ: Đóng BHXH, BHYT theo Luật Lao động.
Đãi ngộ tốt: Phụ cấp ăn trưa 60.000 VND một ngày, đi lại + cấp máy tính làm việc.
Thăng tiến nhanh: Các cấp bậc quản lý đều đang trống. Cơ hội thăng tiến vô cùng lớn