I. THÔNG TIN CHUNG
AWING Technologies & Media là đơn vị AdTech tiên phong tại Việt Nam phát triển nền tảng Tiếp thị dựa trên vị trí địa lý ngoài đời thực (Mobile Location-Based Marketing - mLBM). Khác với các kênh digital thông thường, AWING khai thác hành vi tiêu dùng và nhu cầu thực tế của người dùng ngay tại thời điểm họ kết nối Wi-Fi tại các địa điểm đối tác.
Với mạng lưới 12.000+ điểm phát sóng trên 63 tỉnh thành, tiếp cận 45M+ người dùng tích lũy và đạt 25M+ lượt kết nối/tháng (MAU/Sessions), AWING đang tăng trưởng mạnh mẽ và mở rộng ra thị trường quốc tế cùng các đối tác chiến lược.
Hệ sinh thái công nghệ & dữ liệu cốt lõi của AWING bao gồm:
AAP (AWING Ads Platform):
Nền tảng
quản lý kinh doanh, tài chính, hợp đồng và đối soát doanh thu quảng cáo.
ACM (AWING Core Management):
Nền tảng quản lý mạng lưới hạ tầng Wi-Fi, địa điểm đối tác, thiết bị APs và quản trị lưu lượng.
AXN (AWING Ad Exchange Network):
Hệ thống phân phối quảng cáo, tối ưu hóa hiển thị (Pacing/Serving Queue) và tương tác người dùng.
Hệ thống Quản trị Vận hành Nội bộ (Larksuite):
Nền tảng quản lý quy trình, lưu trữ dữ liệu và phê duyệt nội bộ công ty.
II. MỤC ĐÍCH CÔNG VIỆC
Nhân sự giữ vai trò cầu nối chuyên môn quan trọng tại phòng PMO, kết hợp giữa tư duy phân tích nghiệp vụ sắc bén (70% Data Analyst) và năng lực xử lý hạ tầng dữ liệu tự động (30% Analytics Engineer / Data Engineer).
Vị trí này chịu trách nhiệm chuẩn hóa, làm chủ toàn bộ dòng chảy dữ liệu kinh doanh phân tán từ các nền tảng lõi (AAP, ACM, AXN, hệ thống nội bộ), xây dựng Kho dữ liệu tập trung (Data Store / Database), và đóng gói các sản phẩm dữ liệu (Dashboards, AI Agent, Pacing Alerts, DaaS) phục vụ trực tiếp cho Ban Giám đốc, các phòng ban nội bộ, Khách hàng Quảng cáo và Đối tác Hạ tầng.
III. NHIỆM VỤ CỤ THỂ
1. Truy xuất & Xử lý Dữ liệu (Master Data Governance & ETL/ELT)
Kinh doanh Quảng cáo (Ads Business Data): Truy xuất, rà soát và chuẩn hóa Master Data quản lý khách hàng, thương hiệu, thông tin liên hệ, nhân sự phụ trách, hợp đồng, kế hoạch media, chiến dịch quảng cáo và các công đoạn theo dõi doanh thu.
Tương tác & Hành vi Người dùng (Demographic & User Data): Truy xuất và tổ chức dữ liệu 45M+ User Pool, 25M+ MAU, WiFi Sessions, Engagement, Location Footprint và tệp khán giả mục tiêu.
Vận hành Nội bộ & HR (Internal Operational Data): Đồng bộ dữ liệu chỉ tiêu OKR/KPI, luồng phê duyệt và thông tin dự án từ hệ thống quản trị vận hành nội bộ.
Hạ tầng Dữ liệu Tập trung: Xây dựng pipeline ETL/ELT tự động (bằng SQL, dbt, Python) thu thập, làm sạch và đồng bộ dữ liệu từ các hệ thống vận hành nội bộ về Kho dữ liệu (Data Store/Database) tập trung của AWING, loại bỏ rủi ro truy vấn trực tiếp dữ liệu thô real-time gây ảnh hưởng hiệu năng hệ thống lõi.
2. Phân tích & Báo cáo Kinh doanh (Analytics & DaaS Solutions)
Báo cáo Doanh thu & Vận hành: Thiết kế và phát triển các Executive Dashboards trực quan hỗ trợ quản trị Doanh thu theo các giai đoạn ghi nhận tài chính (kế hoạch, cơ hội kinh doanh, thực chạy, nghiệm thu/doanh thu ghi nhận), quản lý Sales Pipeline, Cycle Time và chính sách hoa hồng.
Đối soát Tài chính: Thực hiện đối soát và giải quyết triệt để chênh lệch số liệu giữa dữ liệu báo cáo kinh doanh của Sales và ghi nhận chính thức trên hệ thống tài chính AAP.
Phân tích Mô hình Tối ưu (Inventory Monetization): Phân tích chuyên sâu mối quan hệ giữa Supply (Lưu lượng/Traffic/Clicks từ AXN) và Demand (KPIs cam kết từ AAP) theo thời gian/phân khúc giá để tối ưu hóa tỷ lệ lấp đầy quảng cáo (Fill Rate).
Sản phẩm Dữ liệu cho Khách hàng & Đối tác (DaaS): Tham gia xây dựng các sản phẩm dữ liệu đóng gói trên cổng DSP Self-servicing và Cổng tra cứu tài nguyên public/self-service (Dashboard Location Footprint, gợi ý target khán giả, tự động tính toán Committed KPIs và Share of Voice).
3. Phối hợp Đa Phòng ban & Giải pháp Cho Khách hàng/Đối tác
Tư vấn & Định nghĩa Metric Nội bộ: Làm việc trực tiếp với Heads/Leads các phòng ban (Kinh doanh, Hạ tầng, Tài chính, Nhân sự, Công nghệ) để thu thập yêu cầu dữ liệu, định nghĩa Metric/KPI rõ ràng (SOV, Fill Rate, Pacing, Cycle Time).
Chuẩn hóa Quy trình Nhập liệu: Phối hợp với
chuyên viên Tự động hóa PMO và đội ngũ Công nghệ để chuẩn hóa luồng nhập liệu qua Form, khóa các ô công thức tự do nhằm đảm bảo tính chính xác của dữ liệu đầu vào.
Hỗ trợ Phân tích Ad-hoc: Cung cấp các phân tích ad-hoc, diễn giải insight kinh doanh bằng ngôn ngữ dễ hiểu cho người dùng không chuyên về data.
4. Tự động hóa, AI Agent & Hệ thống Cảnh báo (Advance Output)
Tự động hóa API / Webhook: Ứng dụng Python trích xuất dữ liệu tự động qua API / Webhook từ các nền tảng vận hành và AdTech.
Tích hợp AI Agent & RAG Architecture: Nghiên cứu và xây dựng trợ lý AI Agent / RAG Chatbot hỗ trợ tra cứu tri thức nội bộ, tra cứu thông tin hợp đồng, tài nguyên Inventory và chính sách bán hàng.
Hệ thống Cảnh báo Tự động: Lập trình cơ chế cảnh báo tự động (Alerts) qua hệ thống tin nhắn nội bộ / Email / Bot thông báo về lệch Pacing chiến dịch, nguy cơ SOV quá tải (>100%) hoặc quá loãng (<5%), chậm thanh toán, hoặc nghẽn luồng phê duyệt.
Tài liệu hóa Hệ thống: Xây dựng tài liệu Data Dictionary, ERD Schema và hướng dẫn sử dụng hệ thống báo cáo đảm bảo tính kế thừa khi mở rộng team.
IV. YÊU CẦU ỨNG VIÊN
Kinh nghiệm & Trình độ:
Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Data Analyst, Analytics Engineer, Business Intelligence hoặc Commercial Analyst. Ưu tiên ứng viên từng làm việc trong ngành AdTech, MarTech, Digital Media, E-commerce hoặc Fintech.
Khung Kỹ năng Dữ liệu & Công cụ (70% DA + 30% DE/AE):
Kỹ năng Data Analyst
SQL Nâng cao: Thành thạo SQL từ Trung cấp đến Nâng cao (Window functions, CTEs, Subqueries phức tạp, Query Optimization trên tập dữ liệu lớn).
Visualization & UX: Tư duy thiết kế báo cáo trực quan (Data Visualization & UX for Dashboard) trên Power BI, Google Looker Studio hoặc Lark Base, đảm bảo giao diện dễ hiểu và thân thiện với người dùng kinh doanh.
Business Metrics: Kinh nghiệm phân tích nghiệp vụ, bóc tách và định nghĩa rõ ràng các chỉ số Metric/KPI cho doanh nghiệp (SOV, Fill Rate, Pacing, Revenue Tracking theo các giai đoạn tài chính, Lead/Cycle Time).
Kỹ năng Analytics Engineer / Data Engineer
ETL/ELT Logic: Có kinh nghiệm biến đổi dữ liệu (Data Transformation) bằng SQL / dbt / Python (Pandas/SQLAlchemy) để gom nhóm, làm sạch và tích hợp dữ liệu.
Database: Thành thạo làm việc với các hệ quản trị CSDL quan hệ hoặc Data Warehouse (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, BigQuery, Snowflake,...).
Điểm cộng:
Biết sử dụng Python để tự động hóa trích xuất dữ liệu qua API / Webhook; có hiểu biết về Git / Docker / Airflow cơ bản hoặc RAG Architecture / AI Agent.
Tư duy Kinh doanh (Business Acumen):
Hiểu sâu về các chỉ số kinh doanh AdTech/MarTech, Sales Pipeline, Media Plan, Ratecard, chiết khấu, chính sách FOC và cơ chế ghi nhận doanh thu.
Kỹ năng mềm:
Sự tỉ mỉ cao độ (đảm bảo độ chính xác khi đối soát tài chính); kỹ năng giao tiếp và làm việc xuyên phòng ban sắc bén (Sales, Tech, HR, Kế toán) để thúc đẩy tuân thủ quy trình.
V. QUYỀN LỢI
Thu nhập hấp dẫn, thỏa thuận cạnh tranh theo đúng năng lực và kinh nghiệm thực tế.
Phụ cấp ăn trưa: VND 1.200.000/tháng.
Nghỉ phép: 13-15 ngày phép/năm.
Bảo hiểm sức khỏe: Gói bảo hiểm sức khỏe cho nhân viên và người thân theo cấp bậc và thâm niên.
Thưởng lương tháng lương 13.
Khám sức khỏe định kỳ.
Các quyền lợi khác:
BHXH, BHYT theo quy định.
Công ty cung cấp laptop.
Môi trường làm việc:
Quốc tế, trẻ trung, năng động, khuyến khích sáng tạo và chủ động.
Du lịch công ty:
Tham gia các chuyến du lịch, hoạt động gắn kết đội ngũ hằng năm.
Tài nguyên R&D & Học tập:
Cấp hạ tầng Cloud Server và ngân sách API (OpenAI/Gemini/Claude) để chủ động R&D sản phẩm.
Lộ trình phát triển:
Giai đoạn 1 (Năm 1):
Nhân sự chủ lực đặt nền móng
kiến trúc dữ liệu và DA tại AWING - cơ hội định hình toàn bộ văn hóa Data-driven Decision Making của công ty.
Giai đoạn 2 (Năm 2 - 3):
Thăng tiến lên vị trí Head of Analytics, trực tiếp xây dựng và quản lý đội ngũ kỹ sư dữ liệu riêng khi hệ thống mở rộng.
Mở rộng Khu vực:
Cơ hội trực tiếp tham gia thiết kế và triển khai các dự án hạ tầng dữ liệu cấp khu vực khi AWING mở rộng mạng lưới quốc tế.
Tầm ảnh hưởng:
Làm việc và báo cáo trực tiếp với Ban Giám đốc (CEO & COO), đóng góp tiếng nói quan trọng ảnh hưởng trực tiếp đến các chiến lược kinh doanh và sản phẩm của công ty.
Địa điểm làm việc
Hà Nội:
9 Đào Duy Anh, Phường Kim Liên (Phường Kim Liên thuộc quận Đống Đa cũ)
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:30 đến 18:00)