Thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (hệ thống tiêm chủng, database, API, file Excel/CSV...) để phân tích.
Phân tích dữ liệu y tế để tìm ra xu hướng, pattern và insights
phục vụ hoạt động khám/ tiêm chủng, vận hành
Xây dựng và duy trì các dashboard, báo cáo định kỳ (daily/weekly/monthly) về chỉ số vận hành, chất lượng dịch vụ, hiệu quả chiến dịch.
Phối hợp với các phòng ban (Y khoa,
Điều dưỡng, Marketing, Vận hành) để hiểu nhu cầu và đưa ra phân tích phù hợp
Đề xuất các giải pháp, chiến lược dựa trên kết quả phân tích dữ liệu nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ y tế
Trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng, dễ hiểu cho cả đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật (bác sĩ, lãnh đạo)
Đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu y tế và quyền riêng tư của bệnh nhân/ Khách Hàng.
Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành: Toán, Thống kê, Kinh tế, CNTT, Khoa học dữ liệu, Y tế công cộng hoặc tương đương
Tối thiểu 1-2 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst hoặc tương đương
Thành thạo SQL (CTE, window functions, aggregation, query optimization, data validation.)
Sử dụng tốt Excel (pivot table, vlookup, công thức nâng cao)
Có kiến thức về thống kê cơ bản và phương pháp phân tích dữ liệu
Tư duy logic, khả năng giải quyết vấn đề và chú ý đến chi tiết
Kỹ năng giao tiếp và trình bày tốt
Ưu tiên:
Kinh nghiệm với ít nhất một công cụ BI: Power BI, Tableau, Looker hoặc Superset
Có kiến thức/kinh nghiệm trong lĩnh vực y tế, chăm sóc sức khỏe .
Hiểu biết về các quy trình /thuật ngữ y khoa là lợi thế.
Có kinh nghiệm xây dựng và vận hành data pipeline (ETL/ELT), tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu
Có kiến thức làm việc với data warehouse (BigQuery, ClickHouse...) và các công cụ transformation như dbt là một lợi thế
Có khả năng sử dụng Python để xử lý và phân tích dữ liệu là lợi thế lớn (pandas, numpy, matplotlib...).
Hiểu biết về A/B testing và các phương pháp thử nghiệm.