1. MÔ TẢ CÔNG VIỆC
- Quản lý, dẫn dắt và xây dựng đội ngũ Data Engineer, phân công công việc và định hướng phát triển chuyên môn cho các thành viên trong team.
- Thiết kế, xây dựng và tối ưu hóa hệ thống data pipelines, data warehouse và data lake để thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu lớn (Big Data).
- Trực tiếp tham gia phát triển (hands-on) các giải pháp ETL/ELT phức tạp, đảm bảo tính toàn vẹn, bảo mật và chất lượng dữ liệu.
- Tham gia các hoạt động Presale: phân tích yêu cầu khách hàng, ước lượng nỗ lực (estimate effort), đề xuất
kiến trúc giải pháp dữ liệu và xây dựng tài liệu kỹ thuật.
- Trực tiếp làm việc, phỏng vấn và trao đổi với khách hàng nước ngoài bằng
tiếng Anh để làm rõ yêu cầu, tư vấn giải pháp và đề xuất phương án công nghệ tối ưu.
- Thiết kế mô hình dữ liệu (Data Modeling) tối ưu
phục vụ nhu cầu phân tích, báo cáo dữ liệu (BI/Analytics) của doanh nghiệp.
- Theo dõi, giám sát và tối ưu hóa hiệu năng hệ thống dữ liệu, xử lý kịp thời các sự cố kỹ thuật (troubleshooting) phát sinh trong vận hành.
- Nghiên cứu, thử nghiệm và áp dụng các công nghệ mới về Big Data, Cloud Data Platform và các công cụ AI vào quy trình làm việc của team.
- Thực hiện code review, hướng dẫn (mentoring) và đào tạo các kỹ sư thành viên nhằm nâng cao chất lượng code và năng lực kỹ thuật của team.
- Xây dựng tiêu chuẩn kỹ thuật (coding standards), quy trình kiểm thử dữ liệu (data testing) và hoàn thiện tài liệu kiến trúc hệ thống dữ liệu.
2. YÊU CẦU ĐỐI VỚI ỨNG VIÊN
*** Must have
- Kinh nghiệm: Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Engineering, trong đó ít nhất 1 năm ở vị trí Lead/Sub-lead hoặc có kinh nghiệm quản lý, dẫn dắt team.
- Tiếng Anh: Giao tiếp trôi chảy và tự tin làm việc trực tiếp với khách hàng nước ngoài (tương đương IELTS 6.5+), có khả năng phỏng vấn khách hàng và hỗ trợ làm presale.
- Ngôn ngữ lập trình: Thành thạo Python, Scala hoặc Java và có khả năng tối ưu hóa các câu lệnh SQL truy vấn dữ liệu phức tạp.
- ETL/ELT & Big Data: Thành thạo thiết kế và xây dựng data pipelines với Apache Spark, Apache Airflow hoặc các công cụ tương đương.
- Cloud Platforms: Kinh nghiệm làm việc thực tế với các dịch vụ dữ liệu trên Cloud (AWS: Glue/Redshift/EMR, GCP: BigQuery/Dataflow, hoặc Azure equivalents).
- Data Modeling: Hiểu biết sâu sắc về thiết kế cơ sở dữ liệu, các mô hình dữ liệu (Star Schema, Snowflake Schema) và kiến trúc Data Warehouse/Data Lake.
- Leadership: Kỹ năng quản lý công việc, lập kế hoạch, phân công task và giải quyết vấn đề hiệu quả trong đội ngũ kỹ thuật.
*** Nice to have
- Có các chứng chỉ chuyên môn về Cloud hoặc Data (AWS Certified Data Engineer, GCP Professional Data Engineer, etc.).
- Kinh nghiệm làm việc với hệ thống Real-time Data Streaming (Apache Kafka, Flink, Spark Streaming).
- Hiểu biết hoặc kinh nghiệm triển khai Data Governance, Data Quality, hoặc Data Security.
- Kinh nghiệm làm việc trong môi trường Software Outsourcing với các khách hàng nước ngoài.
- Kinh nghiệm ứng dụng AI hoặc MLOps để tối ưu hóa và tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu.
3. QUYỀN LỢI
- Mức lương cạnh tranh, xem xét tăng lương dựa trên năng lực và hiệu quả công việc.
- Chương trình và chế độ ghi nhận đặc biệt cho nhân sự gắn bó lâu dài
- Chương trình NTQ Ranking giúp định hình lộ trình phát triển rõ ràng cho nhân sự khi gia nhập
- Được định hướng phát triển công nghệ chuyên sâu, tham gia nhiều dự án lớn và áp dụng công nghệ mới nhất.
- Cân bằng cuộc sống và công việc với các CLB ngoại khóa, hoạt động Teambuilding, nghỉ mát hàng năm, khu vực làm việc Open Space, Pantry và Board game
-Được đóng bảo hiểm theo quy định, kèm theo bảo hiểm sức khỏe cá nhân, bảo hiểm sức khỏe cho người thân, và chế độ thai sản tương đương 75% mức lương, khám sức khỏe 1 năm/1 lần.
- Văn hóa học tập & nghiên cứu: Hỗ trợ chi phí thi các chứng chỉ chuyên môn, tham gia các khóa học nội bộ up skills, khóa học phát triển lên quản lý cùng các chuyên gia có 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phần mềm.
4. THỜI GIAN VÀ ĐỊA ĐIỂM LÀM VIỆC
- Thời gian làm việc: Linh hoạt, check in từ 8h-9h, check out từ 17h15-18h15
- Tòa nhà sông Đà, đường Phạm Hùng, Mỹ Đình, Nam Từ Liêm, Hà Nội
5. LIÊN HỆ