* Mục tiêu vai trò: Xây mô hình dự báo, tối ưu và khai thác AI để tạo tác động kinh doanh.
* Trách nhiệm chính:
Xây mô hình churn, LTV, recommendation, scoring, forecast hoặc use case tương tự.
Feature engineering, chọn thuật toán, huấn luyện và đánh giá model.
Thiết kế thí nghiệm/A-B test và giải thích kết quả mô hình.
Làm việc với business để chuyển bài toán nghiệp vụ thành bài toán dữ liệu.
Phối hợp ML Engineer để triển khai production.
3-5 Kinh nghiệm Data Scientist,
Data analyst.
Nền tảng tốt về toán, xác suất thống kê, machine learning.
Đã triển khai một số mô hình tạo tác động thực tế.
Python rất tốt; sklearn, XGBoost/LightGBM; PyTorch/TensorFlow tùy use case.
Statistics, experiment design, model evaluation, feature engineering.
Tư duy business problem solving.
Khả năng trade-off giữa độ chính xác và khả năng triển khai.
Giải thích mô hình cho stakeholder không kỹ thuật.
Có kinh nghiệm hệ thống dữ liệu lớn Y tế là lợi thế