Senior Full-Stack Developer/ AI Application Developer

I. THÔNG TIN CHUNG VỀ AWING & BỐI CẢNH DỰ ÁN
AWING Technologies & Media là đơn vị AdTech tiên phong tại Việt Nam phát triển nền tảng Tiếp thị dựa trên vị trí địa lý ngoài đời thực (Mobile Location-Based Marketing - mLBM). AWING khai thác hành vi tiêu dùng và nhu cầu thực tế của người dùng ngay tại thời điểm họ kết nối Wi-Fi tại các địa điểm đối tác.
Với mạng lưới 12.000+ điểm phát sóng trên 63 tỉnh thành, tiếp cận 45M+ người dùng tích lũy và đạt 25M+ lượt kết nối/tháng (MAU/Sessions), AWING đang mở rộng hệ sinh thái sản phẩm công nghệ và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào vận hành.
Hệ sinh thái công nghệ & dữ liệu cốt lõi của AWING bao gồm:
AAP (AWING Ads Platform): Nền tảng quản lý kinh doanh, tài chính, hợp đồng, media plan và đối soát doanh thu quảng cáo.
ACM (AWING Core Management): Nền tảng quản lý mạng lưới hạ tầng Wi-Fi, địa điểm đối tác, thiết bị APs và quản trị lưu lượng.
AXN (AWING Ad Exchange Network): Hệ thống phân phối quảng cáo thời gian thực (Pacing/Serving Queue) và tương tác người dùng.
Website: Cổng tra cứu tài nguyên mạng lưới công khai
Hệ thống Quản trị Vận hành Nội bộ (Larksuite): Nền tảng quản lý quy trình, lưu trữ tri thức (Knowledge Base/Wiki) và điều hành toàn công ty.
II. MỤC ĐÍCH CÔNG VIỆC
Vị trí Senior Developer / AI Application Developer đóng vai trò nhân sự công nghệ nòng cốt tại phòng PMO. Nền tảng kinh nghiệm chính là Developer (fullstack hoặc ưu tiên backend), với kinh nghiệm và định hướng gần nhất là AI Application Developer (lập trình ứng dụng AI/LLMs, RAG Chatbots, AI Agents). Kinh nghiệm hoặc khả năng phối hợp với nhân sự sẽ chủ động hoặc phối hợp với các nhân sự Data Analyst, Analytics Engineer, DevOps, Automation Engineer là một điểm cộng.
Nhân sự chịu trách nhiệm chính trong việc thiết kế, lập trình và triển khai các ứng dụng/nền tảng hoàn chỉnh (Fullstack Web Apps/Platforms) kết hợp với công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI/LLMs).
Sản phẩm đầu ra phục vụ trực tiếp cho 3 đối tượng người dùng chính: Vận hành Nội bộ AWING, Khách hàng Quảng cáo và Đối tác Hạ tầng Địa điểm vật lý.
III. NHIỆM VỤ CỤ THỂ
1. Phát triển Ứng dụng hoặc Nền tảng có tích hợp AI (Trọng tâm 70%)
Lập trình Ứng dụng Web & Nền tảng (Fullstack Web App): Trực tiếp thiết kế và lập trình các ứng dụng web/nền tảng hoàn chỉnh (Frontend & Backend) có giao diện trực quan, mượt mà (React, [protected info], Python FastAPI/Flask, [protected info]) hỗ trợ người dùng tương tác trực tiếp với dữ liệu và công cụ AI.
Xây dựng AI Agents & RAG Chatbots: Lập trình các AI Agent / Chatbot thông minh hỗ trợ tra cứu tri thức nội bộ, tự động hóa tư vấn Media Plan/Inventory cho Sales, gợi ý tệp khán giả mục tiêu (Location Footprint) và hỗ trợ giải đáp thắc mắc cho Khách hàng/Đối tác.
Tích hợp LLMs & APIs: Tích hợp và điều phối các mô hình ngôn ngữ lớn (OpenAI, Gemini, Claude APIs) thông qua Prompt Engineering, Tool/Function Calling và RAG Architecture để giải quyết bài toán nghiệp vụ thực tế.
Đóng gói Tính năng Nghiệp vụ: Lập trình các công cụ tự động tính toán Committed KPIs, cảnh báo Share of Voice (SOV), gợi ý phân bổ ngân sách quảng cáo và xuất báo cáo tự động trên giao diện ứng dụng web.
2. Khai thác & Tổ chức Dữ liệu cho AI (Phụ hoặc phối hợp 10%)
Dữ liệu Cấu trúc & Phi Cấu trúc: Khai thác dữ liệu kinh doanh, hạ tầng địa điểm và tương tác người dùng từ CSDL lõi (PostgreSQL, MySQL); đồng thời thu thập, làm sạch và vectorize kho tài liệu tri thức doanh nghiệp (Knowledge Base, SOPs, chính sách).
Quản trị Vector Storage & Indexing: Phối hợp cùng nhân sự DA/AE trong việc chuẩn hóa cấu trúc dữ liệu, cấu hình Vector Database (PGVector, ChromaDB) và đánh chỉ mục (Indexing) giúp AI Agent truy xuất thông tin chính xác.
3. Tự động hóa Quy trình & Vận hành Hạ tầng Ứng dụng (Phụ hoặc phối hợp 10%)
Tự động hóa Quy trình (Automation): Phối hợp cùng nhân sự Automation Engineer sử dụng Webhooks, RESTful API hoặc công cụ Workflow (n8n, Dify) để kết nối ứng dụng AI với nền tảng vận hành nội bộ (Larksuite / M365).
Triển khai & Giám sát Hạ tầng (DevOps): Phối hợp cùng nhân sự DevOps đóng gói ứng dụng bằng Docker, triển khai lên Cloud Server / VPS Linux (Ubuntu, Nginx, SSL) và giám sát hiệu năng/chi phí API giúp ứng dụng vận hành ổn định.
4. Phối hợp Đa Phòng ban & Tài liệu hóa (Phụ hoặc phối hợp 10%)
Lắng nghe & Chuyển hóa Yêu cầu: Phối hợp trực tiếp với Heads/Leads các phòng ban (Kinh doanh, HR, Vận hành, Kế toán) để phân tích nghiệp vụ và đề xuất giải pháp công nghệ phù hợp.
Tài liệu hóa: Soạn thảo tài liệu thiết kế hệ thống, tài liệu API và hướng dẫn sử dụng sản phẩm đảm bảo tính kế thừa cao cho công ty.