Phát triển hệ thống, phần mềm có tính mở rộng cao, tính sẵn sàng cao, khả năng chịu lỗi nhưng vẫn duy được hoạt động, xử lý hàng chục triệu giao dịch trên ngày.
Nắm vững và triển khai các best practice, nguyên tắc thiết kế, design patterns, coding standard để đảm bảo tính mở rộng, tính sẵn sàng, dễ duy trì và hiệu năng của hệ thống; phân tích và liên tục cải tiến hệ thống.
Ứng dụng thành thạo mô hình Agile để rút ngắn thời gian phát triển, đưa sản phẩm chất lượng cao tới tay KH trong thời gian ngắn nhất.
Khả năng tổ chức tốt, phân loại ưu tiên công việc và xử lý nhiều việc song song.
Làm việc chặt chẽ với Product/Design/QA/Tech Leads để làm rõ yêu cầu, đề xuất giải pháp kỹ thuật.
Đào tạo các thành viên trong team, thúc đẩy chia sẻ kiến thức.
Phát hiện, kiểm soát và báo cáo rủi ro và cập nhật trạng thái dự án liên tục lên ban
quản lý dự án.
Quản lý dự án: kiểm soát tiến độ, đầu việc, rủi ro, milestones, deliverables trong thời gian và ngân sách của dự án.
Viết tài liệu về mô tả kỹ thuật, kế hoạch dự án,
kiến trúc hệ thống, thiết kế CSDL.
Review code: bảo đảm chuẩn SOLID, clean code, bảo mật, hiệu năng; hỗ trợ refactor.
Vận hành & kiểm soát chất lượng (khi cần): viết test (unit/integration/e2e), tối ưu CI/CD, theo dõi log/metrics/tracing, xử lý sự cố & tối ưu hiệu năng.
Tối thiểu 8 năm kinh nghiệm về
phát triển phần mềm, và 5 năm kinh nghiệm với Java.
Ít nhất 2 năm kinh nghiệm trong vai trò dẫn dắt kỹ thuật, từ lên ý tưởng, thiết kế, triển khai, kiểm thử và duy trì hệ thống dựa trên các yêu cầu của khách hàng.
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, khoa học dữ liệu, điện tử viễn thông, Trí tuệ nhân tạo, Toán tin, hoặc các ngành liên quan.
Có kinh nghiệm lập trình bằng Java (Framework Spring, Springboot).
Có kinh nghiệm với database (MySQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch, Clickhouse...).
Có kinh nghiệm thiết kế, triển khai, vận hành hệ thống phân tán gồm hàng trăm node.
Trình độ tiếng Anh tốt.
Có kinh nghiệm với Docker, Kubernetes.
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ Big Data (ví dụ: Hadoop, Spark, Kafka, Flink); các công cụ MLOps (kubeFlow, MLflow) là một lợi thế lớn.
Có các chứng chỉ chuyên ngành (Data Analytics Professional Certificate; AWS Certified Machine Learning - Specialty; Data Science Council of America (DASCA),...) là một lợi thế.
Có kinh nghiệm với Kotlin, Python, Django là một điểm cộng.
Có kinh nghiệm với hệ sinh thái Hadoop là một điểm cộng.
Có kinh nghiệm triển khai trên công nghệ đám mây là một điểm cộng.
Có kinh nghiệm phát triển các sản phẩm, dịch vụ tài chính là một điểm cộng.
Có kinh nghiệm sử dụng GIT (SVN).
Trung thực, tinh thần làm chủ và trách nhiệm cao, chịu được áp lực cao, ham học hỏi và khả năng tự học tốt.
Tác phong làm việc chuyên nghiệp, có khả năng làm việc độc lập và theo nhóm.
Thiết kế hệ thống scalable & stable (caching, stateless, horizontal scaling, circuit-breaker, idempotency, retry/backoff, eventual consistency).
Có kinh nghiệm với công cụ CI/CD như Jenkins là một lợi thế.
OWASP Top 10, secure coding, authN/authZ (OAuth2/OIDC/JWT), secrets management, bảo mật API & dữ liệu.
Thuật toán & DSA: tư duy phân tích vấn đề, ước lượng độ phức tạp, cấu trúc dữ liệu phù hợp; kỹ năng debug mạnh.
Thói quen làm việc: viết test, code review, tài liệu hoá; giao tiếp tốt, chủ động.
Có kinh nghiệm với hệ thống giám sát như Prometheus/Grafana, Open Telemetry, ELK/EFK là một lợi thế.
Mô tả dự án microservices phức tạp nhất đã từng làm trong CV (scale, latency, throughput, SLOs).
Thu nhập hấp dẫn, cạnh tranh.
Tăng lương theo kinh nghiệm và thâm niên công tác.
Cơ hội học hỏi nhiều công nghệ mới, giải quyết các bài toán công nghệ lớn.
Môi trường làm việc sáng tạo, năng động, hỗ trợ nhau trong công việc.
Tham gia các hoạt động teambuilding cùng công ty.
Có BHXH, BHYT, chế độ nghỉ phép đầy đủ theo quy định.