Mô tả công việc
• Tham gia xây dựng và duy trì các hệ thống dữ liệu cho nhu cầu xử lý thời gian thực và theo batch.
• Triển khai các bước tiếp nhận, làm sạch, chuẩn hóa, và kiểm tra dữ liệu theo thiết kế từ đội ngũ.
• Hỗ trợ xây dựng cơ chế nhận dữ liệu, buffering, queuing, loại bỏ trùng lặp và xử lý lỗi trong hệ thống.
• Viết và tối ưu các truy vấn, tác vụ xử lý dữ liệu và các công việc đồng bộ dữ liệu định kỳ.
• Hỗ trợ kiểm tra chất lượng, đối soát dữ liệu và phát hiện bất thường trong quá trình vận hành.
• Phối hợp với các kỹ sư Backend và
chuyên viên phân tích dữ liệu để bảo đảm dữ liệu được cung cấp đúng định dạng và đúng thời điểm cho các hệ thống downstream.
• Hỗ trợ tích hợp đầu ra cho các mô hình AI theo hướng dẫn của
chuyên viên cao cấp.
• Tham gia theo dõi logging, monitoring, cảnh báo và hỗ trợ xử lý sự cố vận hành.
• Tham gia viết tài liệu kỹ thuật, tài liệu vận hành và cập nhật các hướng dẫn liên quan đến hệ thống.
• Học hỏi và áp dụng các kiến thức mới về data engineering, kiểm thử, quản lý phiên bản.
• Phối hợp với các bên liên quan để làm rõ yêu cầu dữ liệu và báo cáo tiến độ triển khai.
• Tốt nghiệp đại học hoặc thạc sĩ chuyên ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm, Hệ thống Thông tin hoặc lĩnh vực liên quan.
• Có tối thiểu 4 năm kinh nghiệm
phát triển phần mềm backend hoặc nền tảng cho hệ thống vận hành.
• Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình như Python, Go, Java, TypeScript, Python hoặc tương đương.
• Có kinh nghiệm thiết kế và phát triển REST API, xử lý bất đồng bộ và các dịch vụ dịch vụ tích hợp.
• Có kinh nghiệm với message broker hoặc queueing system như Kafka, RabbitMQ hoặc tương đương.
• Có nền tảng tốt về cơ sở dữ liệu quan hệ và ít nhất một hệ cơ sở dữ liệu NoSQL hoặc cache system.
• Hiểu rõ microservices, distributed systems, API integration và các nguyên tắc thiết kế hệ thống.
• Có kinh nghiệm với Docker, CI/CD, logging, monitoring và quy trình triển khai phần mềm.
• Có khả năng phân tích lỗi, tối ưu hiệu năng và xử lý sự cố trong môi trường vận hành thực tế.
• Có kỹ năng giao tiếp tốt, làm việc độc lập và phối hợp hiệu quả với các nhóm liên chức năng.
• Có kinh nghiệm với workflow engine, rule-engine, điều phối tác vụ hoặc các dịch vụ automation.
• Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống event-driven, xử lý dữ liệu thời gian thực hoặc các nền tảng có lưu lượng cao.
• Có kinh nghiệm với authentication, authorization, audit logging và các tính năng bảo mật.
• Có kinh nghiệm làm việc với WebSocket, webhook, notification hoặc cơ chế giao tiếp thời gian thực.
• Có kinh nghiệm tích hợp đầu ra từ mô hình AI vào các dịch vụ vận hành là một lợi thế.
• Có hiểu biết về hệ thống vận hành thông minh, IoT, GIS hoặc Smart City là một lợi thế.