1. Tổng hợp báo cáo/ thu thập dữ liệu & Phân tích chuyên sâu hoạt động kinh doanh của hệ thống:
Chuẩn hóa các báo cáo định kỳ/ phát sinh của từng chức danh thuộc Phòng Kinh Doanh & Hệ thống Cửa hàng.
Thu thập và tổng hợp dữ liệu một cách đầy đủ, chính xác và kịp thời.
Tổ chức và lưu trữ dữ liệu một cách khoa học, thuận tiện và đảm bảo yêu cầu nghiêm ngặt về bảo mật của công ty
Phân tích dữ liệu doanh thu, khách hàng, hàng hóa...
Ứng dụng các công cụ phân tích & kỹ thuật phân tích để đánh giá hiệu quả & nhanh chóng.
Hướng tới ứng dụng công cụ phân tích dữ liệu và kỹ thuật mô hình hóa để trực quan hóa dữ liệu giúp nhanh chóng truyền tải thông tin thông qua báo cáo tới hệ thống, tối ưu chi phí và hiệu quả vận hành
2. Xây dựng, triển khai theo dõi KPI của Phòng Kinh Doanh, Hệ thống,
Quản lý Kinh Doanh theo hàng quý/năm:
Xây dựng KPIs của các vị trí hệ thống kinh doanh.
Theo dõi, đánh giá tổng hợp KPIs của Phòng Kinh doanh & ASM/Cửa hàng
Theo dõi,đánh giá tổng hợp KPIs của các cá nhân/nhân sự Phòng Kinh Doanh
Triển khai đánh giá KPIs hệ thống theo đúng định hướng của Ban lãnh đạo.
3. Đầu mối trao đổi thông tin giữa Chi nhánh và Data Team của Hội sở:
Triển khai/ truyền thông các thông tin liên quan tới hệ thống báo từ data team
Kiểm tra đối chiếu dữ liệu & phản hồi nhanh chóng kịp thời các trường hợp sai lệch
Hướng dẫn hệ thống trong việc thực hiện các yêu cầu liên quan tới dữ liệu
4. Thực hiện các công việc theo sự phân công của Trưởng Đơn vị.
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Quản trị kinh doanh, Tài chính Kế toán hoặc tương đương
Có am hiểu về xu hướng thị trường, thị hiếu khách hàng, phân khúc thị trường ngành vàng
Có kiến thức về vận hành doanh nghiệp
Các nguyên tắc quản lý rủi ro hàng hóa, các qui định quản lý công ty
Các kinh nghiệm làm việc có liên quan đến công việc hiện tại: data analysis, ít nhất 3 năm kinh nghiệm làm việc tại vị trí tương đương, liên quan đến kinh doanh hàng hóa/dịch vụ bán lẻ.
Khả năng phát triển và thực hiện các chiến lược cải tiến quy trình một cách sáng tạo và hiệu quả.
Kỹ năng phân tích và mô hình hóa dữ liệu xuất sắc. Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu (như Excel, SQL, Tableau, Power BI). Hiểu biết sâu về các phương pháp khai thác dữ liệu và process mining là một lợi thế.
Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình tốt để phối hợp hiệu quả với các bên liên quan và truyền đạt thông tin rõ ràng, thuyết phục.