I. BỐI CẢNH VÀ TẦM NHÌN
Trong giai đoạn phát triển hệ sinh thái tín dụng số, VietCredit đang đẩy mạnh các sản phẩm: Credit Scoring, Merchant Lending, AI & Automation, Digital Lending Platform và Data Platform. Các mảng này đòi hỏi nguồn nhân lực công nghệ và dữ liệu chất lượng cao.
Chúng tôi đang có kế hoạch xây dựng pipeline nhân sự trẻ, xuất sắc và có tiềm năng phát triển lâu dài. Chương trình được xây dựng nhằm tuyển chọn sinh viên năm cuối xuất sắc từ các trường ĐH Top để đào tạo thành Core Team công nghệ và dữ liệu, qua đó tạo đội ngũ Leaders kỹ thuật trong vòng 2-3 năm tới.
II. CHÂN DUNG ỨNG VIÊN
- Đối tượng: SV năm cuối hoặc mới tốt nghiệp.
- Nguồn tuyển: ĐH BK, ĐH Công nghệ - ĐHQG, HV Công nghệ BCVT, ĐH KT Quốc dân, ĐH Ngoại Thương và các trường mạnh về CNTT / Data.
- Tiêu chuẩn học thuật: GPA ≥ 3.2/4 hoặc tương đương (bằng giỏi).
- Kinh nghiệm: Có Project thực tế hoặc tham gia Hackathon, Kaggle, ICPC, Code contest, Data competition.
- Tố chất: Tư duy logic và analytical thinking tốt, có khả năng self-learning nhanh, đam mê công nghệ, AI, dữ liệu và fintech.
III. VỊ TRÍ CHUYÊN MÔN
1. NHÓM QUẢN LÝ & NGHIỆP VỤ
- Phân tích Nghiệp vụ (Business Analyst - BA) - SL: HN - 2, HCM - 2
- Mô tả công việc:
- Phân tích yêu cầu nghiệp vụ cho hệ thống tín dụng.
- Viết các tài liệu đặc tả: Tài liệu Yêu cầu Nghiệp vụ (BRD), Đặc tả Yêu cầu Hệ thống (SRS).
- Làm cầu nối xuyên suốt giữa đội ngũ KD (business team) và đội ngũ kỹ thuật (tech team).
- Thiết kế luồng quy trình nghiệp vụ.
- Ngành học phù hợp: Hệ thống thông tin quản lý, CNTT, TC-NH, hoặc QTKD.
- Kỹ năng yêu cầu: Tư duy logic , Tư duy hệ thống , và Kỹ năng soạn thảo tài liệu chuẩn xác. Có khả năng tự học nhanh.
- Quản lý Dự án (Project Manager - PM) - SL: HN - 2, HCM - 2
- Mô tả công việc:
- Quản lý tiến độ các dự án công nghệ.
- Điều phối nguồn lực giữa khối KD, khối kỹ thuật và đối tác cung cấp (vendor).
- Quản lý lịch trình (timeline) và đảm bảo chất lượng các sản phẩm bàn giao (deliverable).
- Ngành học phù hợp: Quản trị dự án, Hệ thống thông tin quản lý, CNTT/QTKD
- Kỹ năng yêu cầu: Giao tiếp , Tư duy quản trị dự án, giải quyết vấn đề.
2. NHÓM DỮ LIỆU
- Khoa học Dữ liệu (Data Scientist - DS) - SL: HN - 3
- Mô tả công việc:
- Xây dựng các mô hình dự báo: Chấm điểm tín dụng (Credit scoring) , Phát hiện gian lận (Fraud detection).
- Phân tích dữ liệu chuyên sâu (Data analysis) và phát triển các mô hình học máy (Machine learning model).
- Ngành học phù hợp: KHDL, Toán tin, Thống kê, Trí tuệ nhân tạo (AI), hoặc KH máy tính.
- Kỹ năng yêu cầu: Nắm vững ngôn ngữ Python hoặc R , kiến thức về Học máy , truy vấn dữ liệu SQL , và Xác suất Thống kê. Ưu tiên UV từng tham gia các cuộc thi như Kaggle, các cuộc thi về Dữ liệu / Học máy.
- Kỹ sư Dữ liệu (Data Engineer - DE) - SL: HN - 2, HCM - 2
- Mô tả công việc:
- Thiết kế, xây dựng và vận hành các luồng xử lý dữ liệu tự động.
- Thu thập, làm sạch và xử lý Dữ liệu lớn (Big Data) từ nhiều nguồn để cung cấp cho Nền tảng dữ liệu (Data Platform).
- Ngành học phù hợp: Kỹ thuật phần mềm, Khoa học máy tính, Hệ thống TT hoặc Mạng máy tính.
- Kỹ năng yêu cầu: Lập trình tốt với Python/Scala/Java, thao tác truy vấn cơ sở dữ liệu phức tạp, thiết kế cơ sở dữ liệu. Nắm vững quy trình trích xuất - chuyển đổi - tải dữ liệu (ETL).
- Phân tích Dữ liệu (Data Analytics - DA) - SL: HN - 2, HCM - 2
- Mô tả công việc:
- Khai thác dữ liệu để tìm ra các TT chuyên sâu (Insights), phục vụ Nền tảng cho kỹ thuật số
- Xây dựng các hệ thống báo cáo quản trị và trực quan hóa dữ liệu tự động.
- Ngành học phù hợp: Phân tích dữ liệu, Toán kinh tế, Thống kê kinh doanh, Hệ thống TT hoặc Tài chính.
- Kỹ năng yêu cầu: Nắm vững SQL để truy vấn dữ liệu, sử dụng thành thạo các công cụ trực quan hóa dữ liệu (BI Tools). Có tư duy phân tích nhạy bén.
- LTV hệ thống Java (Java Developer) - SL: HN - 2
- Mô tả công việc: Tham gia xây dựng hệ thống lõi với hiệu suất cao và bảo mật nghiêm ngặt.
- Kỹ năng yêu cầu: Làm chủ nền tảng công nghệ (Tech stack) bao gồm Java , Spring Boot , kiến trúc vi dịch vụ (Microservice) , và giao diện lập trình ứng dụng (API).
- LTV hệ thống PHP (PHP Developer) - SL: HN - 2
- Mô tả công việc: Phát triển các tính năng xử lý logic nghiệp vụ và tối ưu hóa hệ thống lưu trữ.
- Kỹ năng yêu cầu: Nắm vững nền tảng công nghệ bao gồm PHP , framework Laravel , giao diện REST API , và thiết kế cơ sở dữ liệu (Database design).
- LTV hệ thống .NET Core (.NET Core Developer) - SL: HN - 3
- Mô tả công việc: Phát triển, nâng cấp các dịch vụ nền tảng (Backend Services) và tích hợp hệ thống cho hệ sinh thái công nghệ tài chính.
- Kỹ năng yêu cầu: Thành thạo ngôn ngữ C#, sử dụng tốt framework .NET Core. Có kiến thức về kiến trúc vi dịch vụ và quản trị cơ sở dữ liệu.
4. NHÓM HẠ TẦNG & BẢO MẬT (INFRASTRUCTURE & SECURITY)
- Quản trị Hệ thống (System Administrator / DevOps) - SL: HN - 2
- Mô tả công việc: Vận hành, duy trì hệ thống máy chủ, mạng lưới, đảm bảo tính sẵn sàng cao cho các nền tảng tín dụng số. Triển khai các quy trình tự động hóa (CI/CD) để hỗ trợ quá trình phát triển phần mềm.
- Ngành học: Mạng máy tính, Truyền thông dữ liệu, Hệ thống TT.
- Kỹ năng: Nắm vững hệ điều hành máy chủ (Linux/Windows Server), kiến thức về mạng lưới (Networking) và điện toán đám mây (Cloud Computing).
- An toàn Bảo mật (Cybersecurity Specialist) - SL: HN - 2
- Mô tả công việc: Đảm bảo ATTT cho toàn bộ hệ thống tài chính/tín dụng số. Thực hiện đánh giá lỗ hổng bảo mật, kiểm thử xâm nhập (Penetration testing), giám sát và xử lý các sự cố an ninh mạng.
- Ngành học: ATTT, Mạng máy tính, Khoa học máy tính.
- Kỹ năng: Am hiểu các tiêu chuẩn bảo mật tài chính (như ISO 27001, PCI-DSS), kiến thức về mã hóa và kỹ năng phòng chống tấn công mạng.
IV. QUYỀN LỢI VÀ ĐÃI NGỘ
- Thu nhập: Lương từ 8 - 15 triệu/tháng trong thời gian chương trình.
- Đào tạo: Được Mentor từ các Tech Lead / Data Lead, training về Fintech và Digital Lending.
- Thực chiến: Tham gia trực tiếp các project thực tế.
- Cơ hội: Sau chương trình, talent sẽ được offer vị trí chính thức tương ứng với mảng chuyên môn.
IV. THỜI GIAN & ĐỊA ĐIỂM LÀM VIỆC
- Thời gian: 8h30 - 17h30,Thứ Hai - Thứ Sáu
- Địa điểm:
- Tòa nhà V.E.T, 98 Hoàng Quốc Việt, Hà Nội
- Tòa nhà An Phú, 43 Thảo Điền, Hồ Chí Minh