Hỗ trợ thu thập, tiền xử lý (pre-processing) dữ liệu và chuẩn bị dữ liệu cho việc huấn luyện mô hình.
Tham gia xây dựng, huấn luyện và đánh giá các mô hình học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning) dưới sự giám sát của chuyên gia AI.
Hỗ trợ triển khai (deployment) các mô hình AI vào môi trường sản xuất.
Nghiên cứu các thuật toán và công nghệ AI mới nhất theo định hướng của dự án (ví dụ: NLP, Computer Vision, Recommendation Systems).
Viết báo cáo kỹ thuật và tài liệu liên quan đến dự án AI.
Sinh viên năm cuối hoặc mới tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Toán học hoặc các ngành Kỹ thuật liên quan.
Nắm vững kiến thức nền tảng: Toán (Đại số tuyến tính, Xác suất Thống kê, Giải tích) và Machine Learning cơ bản.
Thành thạo
lập trình Python và có kinh nghiệm làm việc với các thư viện phổ biến như NumPy, Pandas.
Có kiến thức về một trong các framework Deep Learning như TensorFlow/Keras hoặc PyTorch.
Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phân tích tốt.
Sẵn sàng học hỏi, nghiên cứu chuyên sâu về các lĩnh vực mới trong AI.
Ưu tiên: Có kinh nghiệm tham gia các cuộc thi Kaggle hoặc các dự án/đồ án liên quan đến AI/ML.
Hỗ trợ chi phí thực tập hàng tháng
Làm việc trong môi trường R&D, tiếp cận với các công nghệ và thuật toán AI tiên tiến.
Được tham gia các dự án AI thử thách và có tính ứng dụng cao.
Được mentor là các AI/
Data Scientist dày dặn kinh nghiệm trực tiếp đào tạo và định hướng.
Cơ hội phát triển kiến thức chuyên môn sâu rộng và xây dựng portfolio giá trị.
Thời gian làm việc linh hoạt
Cơ hội trở thành nhân viên chính thức với mức lương cạnh tranh sau khi kết thúc chương trình thực tập.