Ticket & Merchandise ManagerCông Ty Cổ Phần Metub Việt Nam - METUB NETWORK

1. Ticket:
Quản lý hoạt động bán vé: Lập kế hoạch và điều hành toàn bộ hoạt động bán vé cho lễ hội, bao gồm cả bán vé trực tiếp và trực tuyến. Đảm bảo mọi quy trình bán vé diễn ra suôn sẻ và hiệu quả, tối đa hóa doanh thu bán vé
Quản lý hệ thống vé: Điều hành và duy trì hệ thống bán vé, bao gồm phần mềm bán vé và các thiết bị liên quan. Đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định và an toàn.
Phát triển chiến lược giá vé: Xây dựng và thực hiện chiến lược giá vé nhằm tối đa hóa doanh thu và đảm bảo lượng khách tham dự.
Giám sát nhân viên bán vé: Tuyển dụng, đào tạo và quản lý đội ngũ nhân viên bán vé. Đảm bảo nhân viên nắm vững quy trình bán vé và cung cấp dịch vụ khách hàng xuất sắc.
Giải quyết sự cố: Xử lý các vấn đề liên quan đến vé, bao gồm khiếu nại của khách hàng và sự cố kỹ thuật. Đảm bảo mọi vấn đề được giải quyết nhanh chóng và hiệu quả.
Phân tích dữ liệu: Thu thập và phân tích dữ liệu bán vé để đưa ra các báo cáo và đánh giá. Sử dụng dữ liệu để cải thiện quy trình bán vé và đưa ra các quyết định kinh doanh.
Hợp tác với các bộ phận khác: Làm việc chặt chẽ với các bộ phận như marketing, tài chính và vận hành để đảm bảo mọi hoạt động liên quan đến vé diễn ra đồng bộ và hiệu quả.
2. Merchandise
Quản lý kinh doanh Merchandise: Phát triển và thực hiện chiến lược kinh doanh hàng hóa sự kiện, bao gồm lập kế hoạch bán hàng, quản lý kho và điều hành các quầy hàng tại lễ hội, mục tiêu tối thiểu hóa chi phí sản xuất và tối đa hóa doanh thu.
Giám sát nhân viên bán hàng hóa: Tuyển dụng, đào tạo và quản lý đội ngũ nhân viên bán hàng hóa. Đảm bảo nhân viên cung cấp dịch vụ khách hàng xuất sắc và đạt doanh số bán hàng.
Phát triển sản phẩm: Đàm phán, hợp tác với đội ngũ thiết kế và nhà cung cấp để phát triển và lựa chọn các sản phẩm lưu niệm, áo thun, phụ kiện và các sản phẩm khác liên quan đến lễ hội.
Quản lý tồn kho: Theo dõi và quản lý tồn kho hàng hóa. Đảm bảo hàng hóa luôn có sẵn và được trưng bày một cách hấp dẫn.
Phân tích dữ liệu bán hàng: Thu thập và phân tích dữ liệu bán hàng để đưa ra các báo cáo và đánh giá. Sử dụng dữ liệu để cải thiện quy trình bán hàng và tối ưu hóa doanh thu.