MÔ TẢ CÔNG VIỆC:
Thiết kế và phát triển kiến trúc dữ liệu:
- Xây dựng kiến trúc dữ liệu tổng thể (Data Architecture) cho các dự án chuyển đổi số, đảm bảo khả năng tích hợp và mở rộng cho các nền tảng số của ACB.
- Thiết kế các mô hình dữ liệu (Data Models) - conceptual, logical, và physical - nhằm tối ưu hóa việc lưu trữ, truy xuất và phân tích dữ liệu.
- Xây dựng và tối ưu hóa các hệ thống Data Lake, Data Warehouse, và Real-time Data Pipeline, hỗ trợ các nhu cầu phân tích, báo cáo, và ứng dụng AI/ML.
Quản trị và tích hợp dữ liệu:
- Thiết kế các giải pháp tích hợp dữ liệu (ETL/ELT), đảm bảo dữ liệu từ nhiều nguồn (CRM, Core Banking, Digital Platform...) được hợp nhất và xử lý mượt mà.
- Quản lý các siêu dữ liệu (Metadata Management) và dòng dữ liệu (Data Lineage) để đảm bảo tính minh bạch và khả năng truy vết dữ liệu.
- Phối hợp cùng đội ngũ công nghệ để triển khai các giải pháp quản lý dữ liệu phân tán (Distributed Data Systems) và tối ưu hiệu suất truy vấn dữ liệu lớn (Big Data).
Đảm bảo chất lượng và bảo mật dữ liệu:
- Xây dựng và triển khai các chính sách về chất lượng dữ liệu (Data Quality) bao gồm kiểm soát độ chính xác, toàn vẹn và nhất quán của dữ liệu.
- Phối hợp với các bộ phận liên quan để triển khai các biện pháp bảo mật dữ liệu (Data Security), tuân thủ các quy định của ngân hàng và pháp luật (VD: GDPR, ISO 27001).
- Hỗ trợ thiết lập các quyền truy cập dữ liệu theo vai trò (Role-based Access Control) để đảm bảo chỉ những người có thẩm quyền mới được phép sử dụng các lớp dữ liệu phù hợp.
Hỗ trợ chiến lược dữ liệu và chuyển đổi số:
- Tham gia xây dựng chiến lược dữ liệu của ngân hàng, định hướng các kiến trúc dữ liệu hỗ trợ phân tích kinh doanh, cá nhân hóa dịch vụ khách hàng và tự động hóa vận hành.
- Tư vấn cho Giám Đốc Phòng và các Giám Đốc Dự Án về các giải pháp công nghệ dữ liệu, đặc biệt trong việc triển khai nền tảng dữ liệu đám mây (Cloud Data Platform).
- Đánh giá và đề xuất các công nghệ mới như AI, Machine Learning, và Data Streaming để hỗ trợ các sáng kiến chuyển đổi số.
YÊU CẦU:
- Cử nhân/MBA các ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Hệ thống thông tin hoặc tương đương.
- Tối thiểu 10 năm thâm niên trong lĩnh vực Ngân hàng, Tài chính
- Tối thiểu từ 5-7 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Architecture, Data Engineering hoặc các vị trí liên quan, thiết kế và triển khai kiến trúc dữ liệu, đặc biệt là trong các dự án chuyển đổi số hoặc nền tảng số của ngân hàng
- Am hiểu về các hệ thống Data Warehouse, Data Lake, Big Data, Cloud Computing.
- Kinh nghiệm làm việc với các công nghệ như SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, Kafka, Kubernetes.
- Kiến thức về AI, Machine Learning và các ứng dụng dữ liệu tiên tiến là một lợi thế
- Thành thạo trong việc thiết kế và tối ưu mô hình dữ liệu.
- Hiểu biết về các nền tảng quản lý dữ liệu như AWS, Azure, Google Cloud.
- Kinh nghiệm làm việc với các công cụ ETL, Data Governance và Data Security.
- Có khả năng lập trình và xử lý dữ liệu bằng Python, Scala, Java
- Chứng chỉ (ưu tiên): Google Professional Data Engineer, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, hoặc các chứng chỉ về kiến trúc dữ liệu