Địa điểm làm việc : 106 Hoàng Quốc Việt, Cầu Giấy, Hà Nội
Loại hình công việc : Toàn thời gian cố định (Từ thứ 2 đến thứ 6)
Mức đãi ngộ : 30- 40M
1:Mô tả công việc :
Vai trò kỹ thuật và nghiên cứu
- Nghiên cứu, cập nhật và áp dụng các công nghệ mới trong lĩnh vực Computer Vision: Face Recognition, Face Anti-Spoofing (FAS) OCR, Document AI Object Detection, Segmentation
- Thiết kế và cải tiến mô hình AI:Tối ưu accuracy (mAP, F1, ROC...) Giảm false positive/false negative trong môi trường thực tế
- Đề xuất và thử nghiệm các hướng tiếp cận mới (papers, SOTA models)
- Xây dựng pipeline training, evaluation và deployment model
Vai trò dẫn dắt đội nhóm
- Quản lý và dẫn dắt team Computer Vision
- Phân chia công việc, review code và review model
- Mentor và nâng cao năng lực cho team
- Xây dựng quy trình chuẩn: Data pipeline, Model training và validation,Experiment tracking
Vai trò sản phẩm và business
Làm việc chặt chẽ với các team:
- Product: hiểu rõ user flow, pain point để tối ưu AI phù hợp trải nghiệm người dùng
- Backend/Mobile: đảm bảo tích hợp AI ổn định, real-time
- Kinh doanh (Sales/BD): hỗ trợ giải thích năng lực AI, tư vấn giải pháp cho khách hàng
Chuyển hóa bài toán business thành bài toán AI có thể đo lường được:
- Tăng conversion rate onboarding
- Giảm tỷ lệ fraud
- Tối ưu chi phí vận hành
Tham gia đánh giá và cải tiến sản phẩm dựa trên feedback thực tế từ khách hàng
Đóng góp vào việc xây dựng lợi thế cạnh tranh của sản phẩm AI Vision trên thị
trường
Bài toán thực tế và thách thức
Tại Vega Fintech, bạn sẽ làm việc với các bài toán AI Vision trong môi trường thực tế - nơi
dữ liệu phức tạp và yêu cầu độ chính xác rất cao:
Các bài toán chính
- Face Anti-Spoofing (FAS):
- Phát hiện ảnh chụp lại từ màn hình, replay attack, 2D/3D mask
- Xử lý các trường hợp khó: ánh sáng xấu, góc quay nghiêng, thiết bị khác nhau
- Face Matching và Identity Verification:
- So khớp ảnh giấy tờ và selfie/video trong điều kiện thực tế
Document AI và OCR:
- Nhận dạng CCCD/CMND/hộ chiếu với ảnh mờ, chói, bị crop hoặc chụp lại
Fraud Detection từ ảnh:
- Phát hiện giấy tờ giả mạo, chỉnh sửa, dán đè khuôn mặt
2:Yêu cầu công việc :
Tối thiểu 3+ năm kinh nghiệm trong Computer Vision
Thành thạo:
- Deep Learning (CNN, Transformer)
- PyTorch / TensorFlow
Có kinh nghiệm thực tế với:
- Face recognition / FAS / OCR / Detection
Hiểu rõ:
- Model evaluation (mAP, ROC, FAR/FRR...)
- Data augmentation, imbalance handling
Kỹ năng nghiên cứu
- Có khả năng đọc và áp dụng paper (CVPR, ICCV, arXiv...)
- Tư duy experiment-driven
- Chủ động đề xuất và thử nghiệm giải pháp mới
Kỹ năng quản lý
- Có kinh nghiệm lead team hoặc mentoring
Có khả năng:
- Phân tích vấn đề
- Ra quyết định kỹ thuật
- Định hướng team
Điểm cộng
- Kinh nghiệm với eKYC / Fraud detection
- Đã deploy AI system trong production
- Kinh nghiệm MLOps (MLflow, Docker, CI/CD)
- Có GitHub / project / research
3:Quyền lợi và quy định:
- Nghỉ thứ 7, Chủ nhật
- Thưởng các ngày nghỉ lễ, sinh nhật Công ty, tết âm lịch, tết dương lịch.
- Đóng Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo luật bảo hiểm;
- Được tham gia bảo hiểm sức khỏe PVI care (liên kết với các bệnh viện quốc tế);
- Ngày phép: 12 ngày/năm được hưởng nguyên lương (Ngoài các ngày nghỉ lễ theo lịch nhà nước, nghỉ hiếu hỉ, ma chay);
- Du lịch hàng năm, Teambuilding cuối năm do công ty tổ chức;
- Khám sức khỏe định kỳ hàng năm tại bệnh viên uy tín;
- Đối với nhân viên nữ có con dưới 1 tuổi: được linh động đi muộn hoặc về sớm 1h/ngày;
- Được ăn nhẹ vào thứ 5 hàng tuần.
4:Yêu cầu hồ sơ :
- CV nêu rõ quá trình công tác, kinh nghiệm, các dự án đã tham gia...Email vui lòng gửi về hòm thư : [email protected] và ghi rõ :
- Tiêu đề email : Ứng tuyển vị trí Lead AI/Computer Vision_HN_Họ và tên ứng viên.
Ưu tiên các ứng viên gửi hồ sơ sớm nhất
Chỉ liên hệ với hồ sơ đạt yêu cầu