Quản lý và Dẫn dắt Đội ngũ
Điều hành và phân bổ công việc cho các thành viên trong nhóm (Engineers, Data Labellers).
Đào tạo, hướng dẫn (mentoring) và đánh giá năng lực định kỳ cho nhân viên.
Xây dựng quy trình làm việc hiệu quả (Agile/Scrum) để đảm bảo tiến độ dự án.
Phát triển Kỹ thuật và Giải pháp
Thiết kế
kiến trúc hệ thống: Lựa chọn phần cứng (Camera, Lens, Lighting, Industrial PC) và framework phần mềm phù hợp cho từng dự án.
Phát triển thuật toán: Trực tiếp tham gia vào việc phát triển các thuật toán xử lý ảnh truyền thống (OpenCV) và các mô hình Deep Learning (Object Detection, Segmentation, Anomaly Detection).
Tối ưu hóa: Cải thiện tốc độ xử lý và độ chính xác của hệ thống để đáp ứng yêu cầu thời gian thực (Real-time) trong dây chuyền sản xuất.
R&D: Nghiên cứu và cập nhật các công nghệ SOTA (State-of-the-art) trong lĩnh vực Computer Vision để áp dụng vào sản phẩm của công ty.
Phối hợp và Triển khai
Làm việc với bộ phận Cơ khí, Điện và Tự động hóa để tích hợp hệ thống Vision vào máy móc/dây chuyền.
Hỗ trợ triển khai, lắp đặt và xử lý sự cố tại nhà máy của khách hàng khi cần thiết.
Về chuyên môn
Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành: Khoa học máy tính, Điện tử viễn thông, Cơ điện tử, Toán tin hoặc các ngành liên quan.
Ít nhất 3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Machine Vision/Computer Vision, trong đó có ít nhất 2 năm ở vị trí quản lý hoặc Lead.
Thành thạo ngôn ngữ lập trình: Python hoặc C++.
Sử dụng tốt các thư viện: OpenCV, Halcon, VisionPro (cho xử lý ảnh truyền thống) và PyTorch/TensorFlow (cho Deep Learning).
Hiểu sâu về quang học: Cách chọn Camera (Area scan/Line scan), ống kính và các giải pháp chiếu sáng (Lighting) trong công nghiệp.
Về kỹ năng mềm
Kỹ năng giải quyết vấn đề (Problem Solving) xuất sắc.
Khả năng giao tiếp và truyền đạt kỹ thuật cho các bên liên quan (Stakeholders).
Tư duy sản phẩm: Không chỉ làm thuật toán giỏi mà còn phải hiểu khách hàng cần gì.
Tiếng Anh đọc hiểu tốt để đọc tài liệu và làm việc với đối tác quốc tế.