Tham gia xây dựng và tích hợp hệ thống Machine Learning (ML) và Recommendation System (hệ thống gợi ý) tùy chỉnh trên ứng dụng Ruby on Rails hiện có.
Thiết kế và phát triển
kiến trúc Recommendation Engine có khả năng mở rộng, tích hợp trực tiếp vào hệ thống Ruby on Rails dạng monolithic.
Phát triển, bảo trì và tối ưu các dịch vụ backend bằng Ruby on Rails.
Tích hợp các mô hình AI/ML thông qua RESTful API, microservices hoặc các thư viện Machine Learning trên Ruby.
Đảm bảo hiệu năng, khả năng mở rộng và độ ổn định của hệ thống.
Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm phát triển Backend.
Thành thạo Ruby và framework Ruby on Rails.
Có kiến thức hoặc kinh nghiệm làm việc với Python hoặc các framework Machine Learning.
Hiểu biết tốt về các khái niệm Machine Learning và các thuật toán Recommendation như:
Collaborative Filtering
Content-based Filtering
Có kinh nghiệm làm việc với kiến trúc Monolithic.
Có kinh nghiệm xử lý tác vụ nền (Background Jobs) bằng các công cụ như:
Sidekiq
Resque
Có kinh nghiệm tích hợp mô hình AI/ML thông qua:
RESTful APIs
External Microservices
Thư viện ML trên Ruby (ví dụ: Rumale)
Tiếng Anh giao tiếp và làm việc từ B1 trở lên.
Điểm cộng
Đã từng tham gia các dự án liên quan đến AI, Machine Learning hoặc Personalization/Recommendation Systems.
Có kinh nghiệm tối ưu hiệu năng hệ thống backend quy mô lớn.
Mức lương cạnh tranh & hấp dẫn
Xét tăng lương hàng năm
Phép năm tối thiểu 12 ngày theo Quy định của Pháp luật hiện hành
Được tham gia bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo Quy định của Pháp luật hiện hành
Bảo hiểm chăm sóc sức khỏe Tinhvan Care hoặc chính sách chăm sóc sức khỏe theo quy định của Công ty
Được tham gia các hoạt động tập thể sôi động của công ty: Nghỉ mát hàng năm, Teambuilding hàng quý, Sinh nhật công ty, Gala cuối năm....
Có chính sách thăm hỏi ốm đau, thai sản, hiếu, hỉ, sinh nhật cho bản thân và người thân
Cơ hội làm việc và đào tạo tại Nhật Bản,Singapore với các ứng viên có
tiếng Nhật hoặc tiếng Anh
Làm việc trong môi trường trẻ trung, năng động, được hỗ trợ phát huy khả năng, phát triển công việc tối đa.