Với vai trò là Kỹ sư Machine Learning, bạn sẽ tham gia vào toàn bộ vòng đời phát triển của một mô hình AI, từ nghiên cứu, thử nghiệm cho đến việc đưa vào vận hành thực tế:
- Nghiên cứu & Huấn luyện Mô hình:
- Tham gia xây dựng, huấn luyện và tối ưu hóa các mô hình Deep Learning cho lĩnh vực Computer Vision (phát hiện lỗi sản phẩm, đo kích thước, phân loại...) kết hợp với phần cứng/thiết bị từ bộ phận cơ khí.
- Nghiên cứu và thiết kế các thuật toán cho Tối ưu hóa Tuyến đường Giao hàng (Delivery Route Optimization) và điều phối logistics thông minh cho dịch vụ vận chuyển hoa nội địa.
- Nghiên cứu và cải tiến các thuật toán Machine Learning cho hệ thống gợi ý (recommendation systems) và xử lý dữ liệu chuỗi thời gian (time-series data) từ các cảm biến IoT.
- Triển khai Mô hình (MLOps):
- Đóng gói mô hình và xây dựng các API dịch vụ hiệu suất cao bằng FastAPI và Docker.
- Dần tiếp cận và hỗ trợ triển khai, quản lý vòng đời mô hình trên các nền tảng AWS và MLflow platforms.
- Quản lý Dữ liệu: Tham gia xây dựng quy trình thu thập, tiền xử lý (pre-processing) và điều phối gán nhãn dữ liệu (data annotation) để đảm bảo chất lượng cho quá trình huấn luyện.
- Hợp tác Liên phòng ban: Thảo luận và phối hợp chặt chẽ với các kỹ sư cơ khí, kỹ sư hệ thống (Web/Backend), và bộ phận vận hành (Logistics/Sales) để tích hợp thành công các mô hình AI/ML vào dây chuyền sản xuất, phần mềm quản lý và chuỗi cung ứng của tập đoàn.